数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
1.大部分企业的主数据治理都基于一定的数据乱象
针对问题充分调研、摸清底数，根据业务特点建立符合自身需求的主数据系统。而后随着集团企业战略规划的调整以及管控需要，在集团层面统一数据治理体系，建设覆盖所有业务、所有部门的数据管理标准体系，从业务数据化向数据业务化的转变，真正将数据的价值体现出来。
2.摸清底数之后，按照业务领域组织专家进行分析
初期，专家可以业务管理部门的骨干员工为主。在标准规范的初稿形成后，可邀请外部专家进行评审，在宏观层面提出建议。标准的编制和模型的建立，应充分借鉴行业最佳实践，如最为常见的物料编码体系，是选择固定长度的无意义数字码，还是符号、数字混合的包含一定逻辑的可变长度编码，没有严格的对错之分，可基于业务的复杂程度和数据现状进行选择。无论选择哪种方式，均应充分兼容大部分企业的现状，留出足够的扩展空间。数字化转型网www.szhzxw.cn
3.标准体系和管理规范贯彻执行到底至关重要
一方面通过培训进行宣贯，如何融入现有的业务管理系统、在业务不中断的前提下如何实现平滑切换、如何改进现有的数据管理逻辑等 ；另一方面搭建主数据管理系统，通过集成平台对管理体系进行约束，包括主数据的变更、修订、扩容等行为都通过数字化手段进行管理，定义标准的使用规范，在源头上强化主数据的核心定位，强制其他业务系统规范使用主数据。
4.主数据管理体系的建设不是一蹴而就，也不是一成不变的
主数据标准发布后，业务部门和关联企业在应用中不断提出改进意见和合理化建议。主数据的建设是一个动态持续、不断优化的过程，运营维护需要诸如主数据管理办法之类的制度进行支撑。“实践是检验真理的唯一标准”，只有不断在实践中优化，才能使企业的主数据管理体系更加完善与适用。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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