数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一个完整的主数据管理解决方案的逻辑架构应如下图所示：
在一个完整的主数据管理解决方案中，除了主数据管理的核心服务组件之外通常还会涉及到企业元数据管理、企业信息集成、ETL、数据分析和数据仓库以及 EAI/ESB 等其他各种技术和服务组件。
其中主数据管理服务又包括如下一些主要的服务组件：数字化转型网www.szhzxw.cn
Interface Services：为企业中需要主数据的所有业务系统提供各种服务接口，通过实时的、批量的接口可以读取或者修改主数据，这些接口包括 Batch, Web Services, XML Interface, Messaging Interface, Publish/Subscribe, Import/Export Services, Data Standardization Interface, Directory Integration 等。除了这些标准的技术接口之外 , 对于某些专有系统还提供适配器 (Adapter) 接口 , 通过适配器接口可以和一些特有的系统做接口，例如企业中的传统 (Legacy) 应用系统或者 SAP 等打包应用。
Lifecycle Management Services: 履行针对主数据的 CRUD 操作，执行对主数据存储库中的数据进行更新、存取和管理时的业务逻辑，除此之外，它还负责维护主数据的衍生信息，例如客户之间的关系、客户的偏好、客户在各种客户服务渠道上的行为轨迹等。Lifecycle Management Services 贯穿整个主数据管理的生命周期，它利用 Data Quality Management Services 来确保数据质量、利用 Master Data Event Management Services 来捕获各种主数据变化等相关的事件，以及利用 Hierarchy and Relationship Management Services 用来维护数据实体之间的关系和层次。
Data Quality Management Services：确保主数据的质量和标准化，这在主数据管理解决方案中一个非常重要的组件，在我们从各个业务系统获取数据之后，要对数据进行清洗和验证，例如对于地址而言，要弥补地址的缺失、地市的缺失、邮编的缺失、进行地址的标准化等。对于其他数据要进行非空检查、外键检查、数据过滤等。然后要对数据进行匹配 / 重复识别、自动进行基于规则的合并 / 去重、交叉验证等，并且还要遵从企业的数据管控规范和流程。它可以是 Master Data Management Services 的一个内部组件，也可以调用整个企业的 Information Integrity Services 来实现。
Authoring Services：依据数据管控流程，定义和扩展企业的主数据模型。
Hierarchy Relationship and Management Services：定义数据实体的层次 (Hierarchy), 分组 (Grouping), 关系 (Relationship), 版本 (Version) 等。数字化转型网www.szhzxw.cn
Master Data Event Management Services：捕获事件并且触发相应的操作，包括事件发现、事件管理和通知功能，它在主数据管理系统和业务系统之间进行数据同步时起到至关重要的作用。
Base Services：提供通用服务，包括安全控制、错误处理、交易日志、事件日志等功能。
Master Data Repository:主数据存储库，包括 Metadata, Master Data, History Data, Reference Data 等。
下面我们介绍两个这些逻辑组件之间的协作场景：
场景 1：初始数据加载
Step1:源数据从外部业务系统及 EDW 系统中通过批处理方式拷贝到磁带；
Step2:数据被加载到 Staging DB，进行数据质量分析；
Step3:Data Quality Management Services 对数据进行清洗、匹配、标准化等；
Step4:ETL Transform and Load services 对合格数据进行转换并准备好加载数据；
Step5:Master Data Interface Services 接收批处理更新请求，调用 Lifecycle Management Update Service 进行数据的批量更新；
Step6:Lifecycle Management Update Service 调用 Hierarchy & Relationship Management Services 和 Base Services 更新主数据库。数字化转型网www.szhzxw.cn
场景2：主数据库更新，然后同步到各业务系统
Step1:某业务系统发起一个创建主数据的交易，该业务系统将交易数据以消息的形式发送到消息队列；
Step2:MDM Interface Services 捕获该消息，进行消息解析，并调用 Security and Privacy Services 进行权限验证；数字化转型网www.szhzxw.cn
Step3:MDM Interface Services 调用 Lifecycle Mgmt. Update Service ；
Step4:Lifecycle Mgmt. Update Service 再调用 Data Quality Management Services 进行数据的清洗和标准化；
Step5:Update Service 调用 Search Services 发现该主数据已经存在，确认这是对已有主数据的更新操作；
Step6:Update Service 通过调用外部系统对数据进行扩充；数字化转型网www.szhzxw.cn
Step7:Update Service 在更新主数据库之前调用 Event Management Services ；
Step8:Event Management Services 确认是否需要涉及数据管控方面的处理；
Step9:Update Service 调用 Hierarchy & Relationship Management Services 并且更新主数据库；
Step10:Audit Logging Services 纪录相应交易日志和历史数据；
Step11:MDM Lifecycle Management Service 调用 MDM Interface Services 返回更新处理请求；
Step12:源业务系统接收到处理请求之后，利用 MDM 系统发回来的数据对本地的应用系统数据库进行更新操作；数字化转型网www.szhzxw.cn
Step13:其他所有需要主动被更新的相关的业务系统都会接收到更新后的最新数据。
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