国内人工智能平台有哪些？-数智化转型网szhzxw.cn

数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。

国内主要的大模型人工智能平台包括北京智源的“悟道”平台、鹏城云脑、中科院自动化所的“紫东太初”跨模态人工智能平台、阿里的 M6、华为云盘古大模型、腾讯云 NLP 大模型、浪潮“源 1.0”等。

2021 年 6 月 1 日北京智源人工智能研究院发布了“悟道”大模型开发平台、大模型高效推理工具包 BMInf、全新升级的 AI 文图绘画大师 CogView 和实现大模型群聊的对话模型 EVA，形成超大规模智能模型训练技术体系，训练出中文、多模态、认知、蛋白质预测在内的系列模型，构建中国人工智能应用基础设施。同时，构建大规模智能模型应用生态，推动相关机构和个人开发者基于模型研发各类新型智能应用，服务中国实体经济产业升级。数字化转型网www.szhzxw.cn

“鹏城云脑 Ⅱ”是自主研发的国内首个 E 级 AI 算力平台，曾在多个国际性能测试比赛中夺冠；飞桨是中国首个自主研发的深度学习开源开放平台，创建了端到端自适应分布式训练框架，实现多硬件支持，并行效率高达 90%。2021 年 12 月 8 日，鹏城实验室与百度举办新闻发布会，联合发布全球首个知识增强千亿大模型 ——“鹏城-百度・文心”（模型版本号：ERNIE 3.0 Titan），该模型参数规模达 2600 亿，是目前全球最大的中文单体模型。

“鹏城-百度・文心”在机器阅读理解、文本分类、语义相似度计算等 60 多项任务中取得很好效果，并在 30 余项小样本和零样本任务上刷新基准。为解决“鹏城-百度・文心”大模型应用落地难题，百度团队首创大模型在线蒸馏技术，模型参数压缩率可达 99.98%。压缩版模型仅保留 0.02%参数规模就能与原有模型效果相当，更有利于产业大规模应用。数字化转型网www.szhzxw.cn

中科院自动化所“紫东太初”跨模态通用人工智能平台以多模态大模型为核心，基于全栈国产化基础软硬件平台，可支撑全场景 AI应用。

多模态预训练模型被广泛认为是从限定领域的弱人工智能迈向通用人工智能路径的探索。“紫东太初”跨模态通用人工智能平台包括三大关键技术和六大核心能力。三大关键技术为多模态理解与生成多任务统一建模、面向国产化软硬件的高效训练与部署、多模态预训练模型架构设计与优化。

六大核心能力则体现为多模态统一表示与语义关联、跨模态内容转化与生成、预训练模型网络架构设计、标注受限自监督模型学习、模型适配与分布式训练、模型轻量化与推理加速。

“紫东太初”实现了图、文、音三种模态的统一表达，以图生音，以音生图，将开拓 AI 在视频配音、语音播报、标题摘要、海报创作等更多元场景的应用。数字化转型网www.szhzxw.cn

百度 AI 开放服务平台提供全栈的 AI 能力（包括语音识别、身份验证、实体标注、内容审核、文字识别、车牌识别等）便于进行端到端软硬一体的应用（人脸实名、工业智能质检），该平台已经进行了商业化落地。

自 2016 年开始，百度 AI 开放平台把积累多年的人工智能技术全面对外开放，从底端智能云，中间百度大脑，到顶层的DuerOS，百度打造整体人工智能开放生态，旨在帮助企业、业界能够更快速地使用、应用人工智能的技术去发展，为人类带来更好的生活。数字化转型网www.szhzxw.cn

基本架构为：最底层是微芯片层：‍

第二层是百度自研的深度学习框架PaddlePaddle；

第三层是定制化的平台与工具，零算法基础的定制化训练平台；第四层是场景化的能力，这是百度训练、优化打磨出来的即查即用的能力。

另一方面，随着端的计算能力和云需求越来越大，百度在开发方式方面提供云和端两种开放的方式-云端结合。

最右侧的 AI 市场是为开发者和合作伙伴、企业搭建的上下游产品服务交易平台，希望能够让他们的能力更好地被工业、企业界认识，并大规模地应用在行业中。数字化转型网www.szhzxw.cn

2021 年 9 月 22 日，百度发布新一代对话生成模型PLATO-XL，一举超过 Facebook Blender、谷歌 Meena 和微软 DialoGPT，成为全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型，刷新了开放域对话效果。

阿里云 AI 平台依托其算法技术、云计算基础设施和平台服务，帮助企业简化 IT 开发架构，实现商业价值和加速数智化转型。2021年 11 月 8 日，阿里巴巴达摩院在阿里云 PAI 自研 Whale 框架上搭建了 MoE 模型，并通过更细粒度的 CPU offload 技术，最终实现将 10万亿参数放进 512 张 GPU。

阿里公布了多模态大模型 M6 的最新进展，其参数已从万亿跃迁至 10 万亿，成为全球最大的 AI 预训练模型。作为通用性 AI 大模型，M6 拥有多模态、多任务能力，尤其擅长设计、写作、问答，在电商、制造业、文学艺术、科学研究等领域有广泛应用前景。数字化转型网www.szhzxw.cn

与传统 AI 相比，大模型拥有成百上千倍神经元数量，认知和创造能力也更胜一筹，被普遍认为是未来的基础模型。但是，大模型的算力成本相当高昂，比如训练 1750 亿参数语言大模型 GPT-3 所需能耗，能让一辆汽车在地月之间往返一趟。

2021 年 5 月，通过专家并行策略及优化技术，达摩院 M6 团队将万亿模型能耗降低超过80％，效率提升近 11 倍。10 月，M6 再次突破业界极限，使用 512 颗GPU，在 10 天内就训练出了具有可用水平的 10 万亿模型，相比 2020年发布的大模型 GPT-3，M6 实现了同等参数规模，能耗却只有 1％。

华为 HiAI 能力开放平台主要面向终端的 AI 能力开放平台，基于“芯、端、云”三层开放架构，即芯片能力开放、应用能力开放、服务能力开放，构筑全面开放的智慧生态，让开发者能够快速地利用华为强大的 AI 处理能力。数字化转型网www.szhzxw.cn

华为云盘古系列大模型包括 NLP（中文语言）大模型、CV（视觉）大模型、多模态大模型和科学计算大模型。华为云盘古大模型旨在建立一套通用、易用的人工智能开发工作流，以赋能更多的行业和开发者，实现人工智能工业化开发。

通过与行业知识结合，盘古大模型能快速实现不同场景的适配，加速 AI 行业应用，让 AI 开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。2021 年 7 月 7 日华为云盘古大模型在世界人工智能大会上进行开放体验，盘古大模型家族还在不断壮大，2021 年 9 月华为云新推出盘古药物分子大模型，其研究了 17 亿个小分子的化学结构，可以高效生成药物新分子，计算蛋白质靶点匹配，预测新分子生化属性，并对筛选后的先导药进行定向优化，实现全流程的 AI 辅助药物设计。

结合华为云盘古大模型搭载的自动数据增广以及类别自适应损失函数优化策略，可以做到一个模型适配上百种缺陷，一个模型就可以替代永川原先的 20 多个小模型，极大地减少了模型维护成本，平均精度提升 18.4%，模型开发成本降低 90%。数字化转型网www.szhzxw.cn

腾讯云 TI 平台是基于腾讯云强大计算能力的一站式机器学习生态服务平台。它能够对各种数据源、组件、算法、模型和评估模块进行组合，使得算法工程师和数据科学家在其之上能够方便地进行模型训练、评估和预测。

TI 系列产品支持公有云访问、私有化部署以及专属云部署。TI-ACC 是腾讯云 AI 和优图实验室最新发布的一款 AI加速组件产品，是基于优图实验室开源的跨平台高性能推理框架 TNN和训练框架(TI 系列)基础上的一次全新升级，能同时为企业提供 AI模型训练和推理加速服务，支持多种框架和场景，能够显著提高模型训练推理效率、降低成本。

2021 年 11 月 2 日腾讯云 AI 与腾讯优图实验室的加速团队在 CLUE 语言分类任务上进行试验，一举在 CLUE 分类任务 1.0 和 1.1 中拿下业界第一的好成绩。数字化转型网www.szhzxw.cn

腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP）深度整合了腾讯内部顶级的 NLP技术，依托千亿级中文语料累积，提供 16 项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。

2021 年 9 月 28 日，浪潮人工智能研究院宣布推出大模型“源1.0”，10 月 27 日浪潮宣布“源 1.0”开源。按照介绍，“源 1.0”是全球最大中文预训练语言模型，历时四个月研发，其参数量为 2457亿，训练数据集规模达到 5000GB。相比 GPT-3 模型的 1750 亿参数量和 570GB 训练数据集，“源 1.0”的参数规模增加了 40%，训练数据集规模增加近 10 倍。

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