数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
上图为某运营商从运维压力、管理压力、增值压力等角度进行叙述，如果说的浅显直白一点的话，数据治理最主要的动机来自2方面。数字化转型网www.szhzxw.cn
一方面是业务上的困扰
数据标准问题，如数据字段口径不统一、数据研发烟囱式建设，导致重复建设或者数据不同源导致的分析结果不可信。
一方面是技术上的消耗
由于缺乏统一规划和明确分工依赖，烟囱式野蛮生长，存储和计算资源的大量消耗，而其业务价值无法评估收益。
围绕某银行数据平台建设，提供针对数据生命周期的管控机制，体现为以下几个出发点：
数据标准规范化–规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。
数据关系脉络化–实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析。
数据质量度量化—全方位管理数据平台的数据质量，实现可定义的数据质量检核和维度分析，以及问题跟踪。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据服务电子化–为数据平台提供面向业务用户的服务沟通渠道。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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