数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
很多时候，数据湖被认为与数据仓库是等同的。实际上数据湖与数据仓库代表着企业想达成的不同目标。下表显示了两者的关键区别。
| 数据湖 | 数据仓库 |
| 能处理所有类型的数据，如结构化数据，非结构化数据，半结构化数据等，数据的类型依赖于数据源系统的原始数据格式。 | 只能处理结构化数据进行处理，而且这些数据必须与数据仓库事先定义的模型吻合。 |
| 拥有足够强的计算能力用于处理和分析所有类型的数据，分析后的数据会被存储起来供用户使用。 | 处理结构化数据，将它们或者转化为多维数据，或者转换为报表，以满足后续的高级报表及数据分析需求。 |
| 数据湖通常包含更多的相关的信息，这些信息有很高概率会被访问，并且能够为企业挖掘新的运营需求。 | 数据仓库通常用于存储和维护长期数据，因此数据可以按需访问。 |
数据湖与数据仓库的关键区别数字化转型网www.szhzxw.cn
从上表来看，数据湖与数据仓库的差别很明显。然而，在企业中两者的作用是互补的，不应认为数据湖的出现是为了取代数据仓库，毕竟两者的作用是截然不同的。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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