数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据湖是一个大规模存储系统，旨在存储任何规模的结构化和非结构化数据。与数据仓库类似，数据湖可以从许多不同的来源获取数据。然而，数据湖的设计非常灵活，以便用户能够按原样存储原始数据，而无需先清理、重新格式化或重组数据。通过利用廉价的对象数据存储并适应各种数据格式，数据湖使开发人员可以轻松地存储数据。这最终导致组织积累大量数据存储库，这些数据存储库可用于支持机器学习分析、大型数据集聚合以及探索来自不同数据源的数据模式等用例。然而，使用数据湖的挑战之一是下游任务需要理解不同格式的数据以对其进行分析。此外，如果维护不当，数据质量很容易成为数据湖中的问题。Apache Hadoop 和 Apache Spark 等工具在使用数据湖进行分析时很受欢迎，因为这些工具允许开发人员编写自定义逻辑来理解不同类型的数据，但它们需要更多的专业知识才能使用，这限制了使用这些工具的人员可以与数据湖一起使用。数字化转型网www.szhzxw.cn
对于需要存储大量数据、容纳结构化和非结构化数据的组织来说，数据湖是一个不错的选择，但分析和维护数据湖可能是一个挑战。数据湖通常构建在廉价的云存储解决方案上，例如 AWS S3、Azure Data Lake Storage 和 Google Cloud Storage。
声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含： 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于 漫谈大数据；编辑/翻译：数字化转型网Jack。
