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（一）数据治理
1.《数据服务法》
数字服务（或“在线服务/线上服务/网络服务”）包括主要适用于提供接入、缓存、托管等服务提供商，以及在前述基础上组合而实现的搜索引擎、论坛等服务。数字化转型网www.szhzxw.cn
《数字服务法》（DSA）要求平台保护用户知情权,明确公示其条款条规，建立的受信举报者(trusted flaggers)制度将允许用户对涉嫌违法违规的商家或行为进行标记。
根据法条表述,车载智能网联系统中的用户有很大概率被视为接受托管服务的用户。
2.《数据市场法》
《数字市场法》（DMA）设立了适用于向欧盟境内企业及终端用户提供平台服务的大型平台守门人（gatekeeper）的监管，禁止不公平竞争行为。针对市场规模和用户规模较大的车企需要关注。
守门人主要特征有市场影响、中介属性、固定和持久的市场地位三大特征。市场影响指在欧盟市场上过去三年的年度营业额均达到或超过750万欧元，或过去一年的平均市值或公允价值达到7500万欧元，并且在至少3个欧盟成员国提供核心平台服务。中介属性指在过去一年拥有欧盟境内至少4500万月活终端用户，或至少1万家年度活跃商家用户。固定和持久的市场地位指：过去3年内曾保持了相对稳定的发展，或过去3年均达到了第二项中描述的用户数量。数字化转型网www.szhzxw.cn
（二）人工智能监管
随着人工智能产业的爆发，以及在车企的广泛应用，AI的监管也成为企业需要关注的重要合规内容之一。欧盟也是目前全球AI合规理念最具代表的法域。
1.立法概况
（1）提出“可信任的人工智能”理念
2018年，欧洲政治战略中心发布《人工智能战略》，成立人工智能高水平专家小组，提出符合欧盟价值观和利益的“可信任的人工智能”理念。数字化转型网www.szhzxw.cn
专家小组于2020年7月发布的一项文件提出应当分行业（公共部门、卫生、制造业和物联网）对A予以不同程度监管。
2019年，欧盟发布《可信A伦理指南》正式确立“以人为本”的人工智能发展及治理理念，提出的可信人工智能三大要素也进而成为世界范围内较为通行的人工智能评估准则。
（2）建立算法规则
2019年《算法的可问责和透明的治理框架》发布，确立了人工智能的算法问责机制及透明义务的规则。
（3）AI产品责任
2022年9月28日，欧盟委员会发布的《人工智能责任指令》提案规定了AI引发的侵权损害责任，以使受害者在使用AI产品时可依法获得侵权损害救济。数字化转型网www.szhzxw.cn
（4）人工智能治理立法
2020年，欧洲委员会发布了《面向卓越和信任的欧洲人工智能发展之道》和《欧洲数据战略》等政策文件，推动了人工智能领域的治理和法规修订。欧洲议会于2023年6月14日以压倒性多数通过了《人工智能法案》的授权草案。预计该法案将于2024年正式生效。
2.规范特点
（1）数据来源合法
要实现数据来源合法，可以记录机器学习模型的训练和评估数据，实时监控数据的动机、组成、收集、收集、标签、使用目的和数据维护过程。数字化转型网www.szhzxw.cn
（2）AI算法模型要具有透明性、可解释性和可追责性
要明晰驾驶系统相关的机器产品的制造者、代理、进口商、经销商的责任划分，防止AI算法模型脱离人类意志、违背安全驾驶的决策机制，如汽车自动驾驶的边缘案例。
3.监管措施
欧盟采取了CE合格标识和监管沙盒的监管措施。获得CE合格标识意味着人工智能系统符合法案对高风险系统的规定要求。监管沙盒能够减轻中小企业和初创企业的合规负担，提升监管效力。
4.一些业内争论的问题
（1）风险分级逻辑与实际应用脱钩风险
（2）风险评估可能出现自行规避问题数字化转型网www.szhzxw.cn
（3）技术上遵守存在困境
（4）数据主体保护及责任承担机制不完善
（5）统一的法律框架存在局限性数字化转型网www.szhzxw.cn
（6）与GDPR的衔接不清
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