数据治理框架 -数智化转型网szhzxw.cn

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数据治理最好被视为支持组织总体数据管理策略的功能。这样的框架为组织提供了一种收集、管理、保护和存储数据的整体方法。为了帮助理解框架应涵盖的内容，DAMA 将数据管理设想为一个轮子，以数据治理为中心，以下 10 个数据管理知识领域从中辐射出来：

数据架构：数据和数据相关资源的整体结构，是企业架构的组成部分

数据建模和设计：分析、设计、构建、测试和维护

数据存储与运营：结构化物理数据资产存储部署与管理

数据安全：确保隐私、机密性和适当的访问

数据集成和互操作性：获取、提取、转换、移动、传递、复制、联合、虚拟化和操作支持

文档和内容：存储、保护、索引和启用对非结构化源中数据的访问，并使这些数据可与结构化数据进行集成和互操作数字化转型网www.szhzxw.cn

参考数据和主数据：通过标准化定义和使用数据值来管理共享数据，以减少冗余并确保更好的数据质量

数据仓库和商业智能 (BI)：管理分析数据处理并允许访问决策支持数据以进行报告和分析

元数据：收集、分类、维护、集成、控制、管理和传递元数据

数据质量：定义、监控、维护数据完整性并提高数据质量

在制定策略时，应考虑数据收集、管理、存档和使用等上述各个方面。商业应用研究中心( BARC) 警告称，数据治理是一项高度复杂且持续进行的计划，而不是一项“大爆炸式”计划，并且它存在参与者随着时间的推移失去信任和兴趣的风险。为了应对这种情况，BARC 建议从可管理或特定于应用程序的原型项目开始，然后根据经验教训在整个公司范围内推广。 BARC 建议采取以下步骤实施：

明确目标并了解利益

分析当前状态和增量分析

制定路线图

说服利益相关者并预算项目

制定并规划数据治理计划

实施数据治理计划数字化转型网www.szhzxw.cn

监视和控制

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