数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
类别信息，对事物分类或分配事物类型的数据，如颜色、型号。
资源信息， 实施操作流程所需的基本数据，如产品、客户。资源实体有时被称为参考数据。
业务事件信息， 在操作过程中创建的数据，如客户订单。
详细交易信息，通过销售系统、传感器生成，用于分析趋势，大数据。
此 4 类为静态数据，部分动态数据也可建模，如系统的方案。
数据模型组件：实体、关系、属性、域。
实体 Entity：在数据建模之外，有别于其他事物的一个事物。大多数数据模型都包含基本相同的组件：实体、关系、属性和域。在数据建模里，实体是一个组织收集信息的载体。名词：谁、什么、何时、何地地、为什么、怎么办、度量。一般用矩形代表，矩形中间是实体名称实体与实体实例：实体实例是特定实体的具体化或取值。数字化转型网www.szhzxw.cn
实体别名因模型类型不同而不同。关系模型用“实体”，维度模型用“维度”和“事实表”，面向对象类型使用“类”或“对象”；基本时间模型用“中心”、“卫星”、“链接”，关系型使用“文件”、“节点”。实体别名在概念模型中称 “概念”、“术语”。逻辑模型中称为“实体”。物理模型中称为“表”。实体的定义属于核心元数据。高质量的数据定义具有清晰、准确、完整三个特征。P93-95
关系（Relationship）是实体之间的关联。关系捕获概念实体之间的高级别交互、逻辑实体之间的详细交互、物理实体之间的约束。关系在维度模型中使用“导航路径”，在 NoSQL 中使用“边界”、“链接”。在概念和逻辑级别上用“关系”，在物理上使用“约束“、”引用“。关系在数据建模图上表现为线条。P95
关系的基数：表明一个实体与其他实体参与建立关系的数量。有“0、1、多”。P95
关系的元数：关系中涉及实体的数目。有一元关系、二元关系、三元关系。一元关系：递归关系、 自我引用关系。一对多：层级关系。多对多：网络关系或图表。P96 图。二元关系：涉及两个实体的关系。三元关系：涉及三个实体的关系。数字化转型网www.szhzxw.cn
外键 Foreign Key：在物理模型建模中表示关系。P96-97
属性 Attribute：定义、描述或度量实体某个方面的性质。属性可能包含域。属性在图中是在实体矩形内用列表描述。实体中属性的物理展现为表、视图、文档、图形或文件中的列、字段、标记或节点等。P97
标识符 Identifiers，键，是唯一标识实体实例的一个或多个属性的集合。可按键结构分为单一键、组合键、复合键、代理键，按功能分为候选键、主键、备用键。P97
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