数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据质量与信息质量同义，高质量的数据需要有效的数据质量管理工作提供保障。
数据质量管理工作包括校正数据，以及管理数据创建、数据转换和数据传输的整个生命周期。数据质量管理是一个持续的过程，要将数据质量管理和质量提升等流程制度化。同时，在数据处理过程中，要采取措施校正发现的问题，并消除问题的根源。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据质量管理包括数据质量分析、识别数据异常、定义业务需求及相关业务规则，在必要的时候对已经定义的数据质量规划进行合规性检查和监控，以及数据解析、标准化、清洗和整合。同时还包括问题跟踪，对已经定义的数据质量服务水平、合规性等进行监控。
数据质量要求为定义数据质量框架提供了必要的信息。数据质量框架包括定义需求、定义检查策略、定义度量和定义反映数据质量和绩效变化的监控措施。数字化转型网www.szhzxw.cn
常见的数据质量管理方法：戴明环（应用于数据质量管理时）
制订数据质量现状评估计划和识别数据质量度量的关键指标；（计划）
实施度量和提升数据质量的流程；（实施）
监控和度量根据业务预期定义的数据质量水平；（监控）
执行解决数据质量问题的行动方案，提升数据质量，更好的满足业务预期；（行动）
组织提升数据质量意识，不仅仅需要工作人员了解数据质量问题的重要性，还需要组织利益相关者和管理层的支持。并且数据质量不能仅依靠技术手段解决，需要采取系统化的数据质量管理方法对组织内数据质量的全面洞察。为数据质量建立数据治理框架，通过一系列的流程和程序为数据管理的各个方面贯彻责任制度。数字化转型网www.szhzxw.cn
通过建立数据治理委员会，与各级数据治理角色建立汇报层级关系。对数据质量领域的政策和程序负责，提供方向性的指导。相关参与者共同定义和普及数据质量战略和框架。开发、完成、批准信息政策、数据质量标准和协议，并对业务预期需求的满足度进行评定。
声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含： 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于DATABOK数博库；编辑/翻译：数字化转型网Jack。
