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一、DCMM认证
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）国家标准，英文名称Data management Capability Maturity Model。数字化转型网www.szhzxw.cn
工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组，从事国家大数据领域标准化工作，负责对ISO/IEC JTC1／WG9国际标准归口工作。工作组成立当年，DCMM国家标准立项，正式启动研制工作，经过近4年的标准研制、试验验证，2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域首个国家标准，由工业和信息化部组织牵头发布，是当前国内最权威的数据管理成熟度认证体系。
DCMM旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
DCMM是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。数字化转型网www.szhzxw.cn
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。
二、DCMM的评估模型和等级
DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的8大能力域，并对每项能力域进行了二级能力项（28个能力项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
不同级别要求如下：数字化转型网www.szhzxw.cn
初始级(一级)：在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理。
受管理级（二级）：意识到数据的重要性，制定了管理流程并有相关人员进行初步管理。
稳健级（三级）：意识到数据面制定了系列的标准化流程，促进数据管理规范化。
量化管理级（四级）：数据是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控。
优化级（五级）：数据是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享(行业标杆)。
三、数据能力自评
企业内部也可以进行数据能力现状自评估：
结合相关资料及现状调研结果，针对8个能力域下445项评估条款进行打分，得出每个能力项、能力域得分及综合等级，形成数据管理能力成熟度评估报告。
四、DCMM认证适合企业类型
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。
目前主要适用于两类：
• 数据拥有方︰金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等;数字化转型网www.szhzxw.cn
• 数据解决方案提供方︰数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
作为信息技术服务的乙方，除了本身按照固定规则的计分方法外，亦可有四类额外加分项：
截止2024年3月，全国共计2523家企业通过了DCMM数据管理能力成熟度贯标评估，其中，甲方企业1782家、乙方企业741家。这些企业覆盖了电力、通信、金融、保险、电子政务、高校、信息技术等各行各业。其中，获得4级及以上认证的企业主要集中在金融、通信、互联网等头部企业。截至2023年11月27日，全国仅10家企业通过DCMM5级认证，分别为国家电网、南方电网、工商银行、中国人寿、华为、中国联通、中国移动、国家能源集团、中国石化、建设银行。
五、DCMM认证流程
1、 办理周期：6-8个月
2、 DCMM评估流程：
大致分为：受理申请（填写申请书）→合同受理（签订合同）→资料收集解读→现场评估→撰写评估报告→DCMM专家委员会审核→公示→颁布证书。
（1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
（2）正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
（3）结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。数字化转型网www.szhzxw.cn
在评估的过程中，主要通过哪些方式进行？
（1）审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。
（2）观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。
（3）人员访谈：对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致。
3、 DCMM认证的服务流程：
4、DCMM证书的有效性：
对于通过DCMM评估工作部复核或评议，且公示后无异议的，证书有效期为3年，3年之后企业选择证书续期或者更换证书。数字化转型网www.szhzxw.cn
注意事项：DCMM认证的流程并不是一次性的过程，而是需要持续改进和优化的过程。企业需要在获得DCMM认证后，继续加强数据管理，不断提升数据管理水平，以适应不断变化的市场需求和业务环境。
5、DCMM证书是什么样子的？
申请DCMM认证好处：
1、帮助企业建立完善数据管理体系：有利于提高自身信息系统建设和服务企业的能力与水平，对企业软件研发管理能力进行提升。
2、投标高分项：提升企业投标优势：便于信息系统项目主建单位对项目承建单位的选择。拥有DCMM资质可参与省部及国家级大型工程招标，是投标加分项。
3、享受国家政策补贴：政府鼓励企业办理DCMM认证，全国各地区均有不同幅度的政策补贴，例如广州市最高奖励50万元。数字化转型网www.szhzxw.cn
DCMM评估机构：
当前，中国电子信息行业联合会在全国范围内遴选了7家评估机构，都是工信部直属事业单位：赛迪检测认证中心有限公司、北京赛西科技发展有限责任公司、北京赛昇科技有限公司、北京工联科技有限公司、广州赛宝认证中心服务有限公司、南京新一代人工智能研究院有限公司、威海神舟信息技术研究院。
DCMM评估的价格：
目前来说，市场上并没有统一价格。通过查看部分公示企业的招标文件，一般2级企业在15~20万，3级企业在30万左右，4级企业在50万左右，根据企业的能力情况和人员匹配情况略有浮动。
六、DCMM与其他常规体系的不同
DCMM与ISO、CMMI相比，一是评估对象更加广泛和行业化；二是评估内容聚焦于企业和组织的数据管理能力；三是评估作用帮助企业和组织提升数字化转型的核心驱动力。
DCMM与国外的DAMA的区别和联系：
DAMA知识体系是对数据治理工作提出的一套理论框架。其体系结构与PMI的PMP类似，其内容非常详尽，DCMM在编制过程中，也充分吸收了DAMA的优点，并对其中不符合中国企业发展实际的内容进行了摒弃。数字化转型网www.szhzxw.cn
从企业自身管理角度来说，选择DAMA体系和DCMM体系都可以，但目前国内政府和企业对于DCMM的宣传力度更高一些，DCMM是全国信标委出台的标准，可以视作是官方出台，而DAMA是协会组织，其DAMA数据管理知识体系及其“数据管理专业人士认证”获行业广泛认可。
七、评估等级
DCMM评估包含的内容也较多，且向下兼容，所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度：
企业目前制度标准还不够规范，如何能够获得比较高等级的证书？
与其他的资质认证一样，企业可以选择通过贯标咨询来提升能力，但是由于整个DCMM工作开展时间不久，所以很多咨询机构只是在尝试性开展业务，评估能力良莠不齐，需要做好甄别。
通常DCMM贯标流程主要分为三个阶段：
Step1：差距分析：贯标启动，进行差距分析。数字化转型网www.szhzxw.cn
Step2：能力建设：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。
Step3：测量评估：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。
八、DCMM评估过程有哪些人参与
一般来说，数据战略和治理需要的是管理人员，其余6个能力域需要的是技术人员，从实际评估角度来说，企业匹配人员一般在5-10个。
九、企业收益及政府奖补
企业收益：
（1）帮助和指导企业获得当前数据管理现状，识别与行业最佳实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向。数字化转型网www.szhzxw.cn
（2）开展人员培训，提升企业数据管理人员技能，提高企业数据管理能力成熟度。
（3）有机会参与数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动，扩大行业知名度。
（4）有机会参与内部研讨会，与各企业交流数据管理能力提升经验，分析存在的共性问题以及发展趋势，准确把握行业方向。
（5）以第三方客观评估结果为依据，对外展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任。
查能力：检视自身的数据管理能力，通过标准对照，客观评价自身的数据管理能力水平，明晰自身在行业竞争中的位置。数字化转型网www.szhzxw.cn
找问题：对已有数据工作的梳理，通过与发现现有的问题，会有针对性的提升。
找差距：通过对于企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题，找到企业本身与行业平均水平之间的差距，指出企业未来数据管理能力建设方向。
找路径：获取数据管理能力提升的路径，标准是对若干最佳实践的总结，也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。
育人才：培养数据管理的专业人才，贯标的过程，也是自身团队的建设过程，完善组织管理，提升队伍能力，提高个人的专业技能。
显能力：彰显数据服务的专业能力，对数据服务提供商的案例评估，团队评估，客观证明组织提供数据服务的专业能力。
得补贴：国内多地都已针对DCMM贯标出台了相关的补贴政策。数字化转型网www.szhzxw.cn
立标杆：参加数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动，打造试点示范。
拿专项：DCMM可以作为专项申报、结题和建设成效的重要依据。
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2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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