数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据源是指存储数据的源头，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等。
1.结构化数据：
可以采用直连数据库的方式进行抽取，一般采用JDBC（Java Database Connectivity）。这种方式的优点是数据抽取效率高，但会增加数据库负载，因此需要控制抽取时间，一般企业选择在凌晨进行结构化数据的抽取。另外，也可以通过数据库日志方式进行抽取，这种方式对数据库产生的影响极小，但需要解析日志。
2.半结构化数据和非结构化数据：
一般进行抽取所采用的方式为监听文件变动。这种方式的优点是比较灵活，可以实时抽取变动的内容，但需要解决增量抽取和数据格式转换等问题。
在抽取数据时，一般会采以下两种方式：数字化转型网www.szhzxw.cn
全量同步：将全部数据抽取到目标系统中，一般用于数据初始化装载。
增量同步：检测数据变动，只抽取发生变动的数据，一般用于数据更新。
ETL流程
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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