企业数据仓库体系建设的规划-数智化转型网szhzxw.cn

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

分宏观和微观来看，宏观的是公司的整体业务布局，微观的是产品的业务过程布局和业务过程的维度分解交叉信息。

一、从宏观矩阵来看企业数据仓库体系建设的规划

宏观矩阵描述的是公司的业务线和对应的数据状况，其行和列一般分别对应着业务主题和数据主题。

业务主题对应着公司的业务线布局，比如电商、游戏、视频、应用商店、新闻资讯、浏览器等

数据主题根据抽象的程度和视角有不同的取法：数字化转型网www.szhzxw.cn

一般取业务线中用户对内容的消费或者相关行为，比如曝光、点击、消费、播放、分享等，对这些行为的划分又可分为原生行为主题（通用和业务相关）、衍生行为主题（留存、活跃、流失等），这种划分方法更多的取自数据的底层和公共层，因为高层的数据都是多行为的汇总。

对数据主题的另外划分方式参加分主题部分，这种划分方法更多的取自数据的高层

引自《数据仓库实践之业务数据矩阵的设计》

微观矩阵描述的是主题和对应的维度关系，下面以常见的内容消费和用户主题两个维度来看微观矩阵的规划数字化转型网www.szhzxw.cn

业务过程描述的一般是对内容的消费抽象，可以是原子的，也可以是抽象的，比如卡片曝光维度的划分可以从以下两个大方向入手：

通用标识维度（版本、机型、渠道、网络、时间等）

业务过程维度：消费者等级、消费位置、消费路径、其它等

声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn

数字化转型网数据专题包含哪些内容

数字化转型网数据专题包含：数字化转型网（www.szhzxw.cn）

1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料

2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！

3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中

4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用

本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于木东居士；编辑/翻译：数字化转型网Jack。