数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
在数字化浪潮汹涌的今天，零售行业正站在转型的十字路口，面临着前所未有的机遇与挑战。
彼得·德鲁克曾说：“企业的唯一目的就是创造顾客。”然而，在瞬息万变的市场环境中，如何精准捕捉顾客需求，优化零售链条的每一个环节，实现企业降本增效，都成为了摆在零售行业面前的重大课题。
《白皮书》中指出：零售行业正步入新发展周期，精细化运营诉求强烈，基础设施的弹性、平台的大数据和智能化能力，将直接决定零售企业在未来行业市场的核心竞争力。数字化转型网www.szhzxw.cn
AI是零售数智化转型的关键，其中自然语言处理（NLP大模型）和图像分析（CV大模型）是其重要的两大驱动力。NLP在客户服务和市场营销等领域带来重大变革，帮助零售企业理解客户需求，提供定制化的购物体验；CV大模型则广泛应用于场景识别和行为分析等方面。
从全球市场看，AI在零售行业的应用主要集中在个性化推荐、智能客服和供应链优化。在中国市场：电商巨头已将AI广泛应用于智能推荐算法、无人仓库和智能物流中，优化消费者的购物体验，并提升运营效率。
AI技术显然已成为改变零售行业格局的重要变量。
声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网人工智能研习社包含哪些内容
数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于 华为中国政企业务；编辑/翻译：数字化转型网Jack。
