数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
上海社会科学院信息研究所与社会科学文献出版社24日在上海联合发布的《全球信息社会蓝皮书：全球信息社会发展报告(2024)》(下称报告)显示，中国、美国、欧盟在人工智能研究、创新、教育、应用等方面体量相当，人工智能仍然是中国、美国、欧盟三极为主的世界发展格局。
报告围绕数字孪生技术在信息社会发展各个领域的最新进展和前沿问题展开研讨，围绕数字孪生在制造、医疗、交通、零售、创作、游戏、学习等应用领域发展现状问题和对策建议等展开专题研究，并重点讨论了影响数字孪生技术应用落地的风险治理、模型驱动、数字包容等关键性问题。
报告作者之一、上海社科院信息研究所助理研究员陈隽介绍说，报告评价结果显示，全球人工智能的发展呈现出明显的区域特征和发展差异。中国和美国作为单体国家在人工智能领域表现突出，而欧盟则在整体实力上具有优势。数字化转型网www.szhzxw.cn
中国、美国、欧盟在人工智能的发展上各有特点和优势。中国、美国和欧盟是人工智能技术研究、开发、教育最重要的力量，对推动人工智能发展起到非常重要的作用。欧盟的人工智能发展具有整体性，主要集中在西欧的主要发达国家。
报告指出，世界人工智能发展仍集中在东亚、北美、西欧，发展中国家整体仍然比较落后。不过，不同国家和地区根据自身的信息化环境、经济水平和教育资源配置情况，形成了各具特色的人工智能发展路径。
从区域范围比较结果看，东亚、北美洲、欧洲、大洋洲是人工智能发展的主要区域。报告分析，东亚国家的人工智能发展优势主要在研究、应用方面。欧洲和北美洲发达国家更加注重研究和教育，在这方面更具有优势。东亚国家与欧洲、北美洲国家发展人工智能的方式和侧重点具有明显的区别。（中国新闻网）
声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网人工智能研习社包含哪些内容
数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于 中国储运；编辑/翻译：数字化转型网Jack。
