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怎么挖掘大模型的应用场景,怎么用应用场景驱动大模型的发展

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技术的出处一般有两种,一种是理论性的科研项目,另一种是社会实践过程中产生的新技术;前者先有技术,然后再挖掘应用场景,后者先有应用场景再有技术。数字化转型网www.szhzxw.cn

在当今的社会环境下,因为人类不再需要为生存而发愁,所以这些理论性的研究才有了生存空间;而在古代社会由于生产力低下,导致大量的时间和精力都用在生存劳动上;因此,古代的科技大部分都起源于社会实践。

而概括来说还是两个方面,技术的理论研究与实际应用,理论引领技术的发展,应用反向驱动技术的发展与完善。

一、大模型与应用场景的相互作用

很多技术人员都喜欢从技术的角度去理解大模型,而不在乎其应用场景;但大模型的技术与应用场景,就像一块硬币的一体两面,是不可分割的两个部分。数字化转型网www.szhzxw.cn

大模型技术与应用场景的结合才有了大模型的生存空间,离开了一方,另一方就没了存在的意义。

下面我们从两个角度考虑大模型的问题:

一是从技术的角度去考虑大模型的应用场景;二是从应用场景的角度去优化大模型或者说提升大模型的能力。数字化转型网www.szhzxw.cn

先说从技术的角度去思考大模型的应用场景;在此之前我们需要梳理一件事,那就是从技术的角度来说,大模型能做哪些事情? 

首先,还是老生常谈的大模型的一个应用领域——AIGC,也就是说大模型能够生成内容;第二,大模型能够阅读外部文档,然后去回答它之前不懂的问题;第三,大模型具有简单的逻辑推理能力。

这个基本上属于大模型最常见的几个能力点;那么通过这些能力能让大模型做什么呢?

二、AIGC的能力

大模型生成内容是从自然语言处理开始的,最直观的表现就是大模型能够和人进行交流,然后回答一些问题。然后大模型又被用来生成图片和视频,到现在为止大模型能够生成PPT,音乐,写代码等多种形式的内容。数字化转型网www.szhzxw.cn

ok ,顺着这个思路思考,根据技术挖掘大模型的应用场景;现在,应用大模型的生成能力,还可以让它做什么? 

假如说你是一家服装设计公司的设计总监,或者只是一名普通的设计人员,那么能否让大模型帮助你进行服装设计? 

作为服装设计师来说,你肯定不懂大模型的运作原理,以及怎么用大模型来进行服装设计;但如果作为一个技术人员来说,有一家服装设计的公司,想让你帮他们做一个服装设计的大模型,从技术上或者说从理论上是否有可行性? 数字化转型网www.szhzxw.cn

答案是肯定的,有需求就有市场,理论上来说大模型能够生成图片,就可以让它更专业一点,去设计服装。数字化转型网www.szhzxw.cn

但具体应该怎么做呢?这就是作为一个技术人员需要考虑的事情了;因为从理论上来说,这个需求是一定能实现的,但技术上具体应该怎么实现,就是我们需要考虑问题,我们需要一个详细的可行性方案,并能能够进行落实。

然后,在工业设计领域是否也可以使用到大模型?在市场推广领域,产品设计领域,企业管理领域等等,是否都可以使用到大模型的内容生成能力;而现在市面上是否已经有了这些场景的大模型的存在? 

三、从应用场景领域来推动大模型技术的发展与进步。

lucy是一个做美甲的小店店主,由于是小本生意因此没有能力招聘市场营销的人员,也没能力去做市场挖掘和客户回访的工作。因此,能否让大模型来帮她完成这些工作?

比如说,能否做出这样一个大模型,这个大模型能够根据每天的客户流量和经营情况,来给Lucy的美甲店设计一份完善的推广方案,并且每天可以自动对一些潜在客户进行回访;并且,能够自动收集互联网上其它美甲店的经营情况,然后根据这些数据做对比,来优化lucy的美甲产品,并提升服务质量。

这样基于大模型的自动化系统,目前这种产品在市面上是否存在?而如果你是一个想利用大模型进行创业的创业者,你是否能够设计出这样一款大模型产品?

再比如,李家羊肉汤馆生意爆火,爆火的原因就是其良好的羊肉以及材料配方;但作为李家羊肉汤馆的老板来说,他每天需要去进货,品控,熬汤;但他终究就一个人,很多时候忙不过来,而如果把这些交给外人又信不过。数字化转型网www.szhzxw.cn

因此,是否能基于大模型或者研发出一款大模型,能够帮助李家羊肉汤自动化的完成这些任务,并且大模型能够通过一些工具来监测羊肉的质量,和材料的配比;并且提出合理化的建议。

再比如在交通领域,消防领域,政务领域,科研领域等等;乱七八糟的无数种应用场景,是否都能够使用大模型来进行管理,优化等操作;如果不行,那为什么不行;如果行,那为什么行,怎么才能具体落地?

所以,作为技术人员来说,我们有时需要抛弃技术从产品和场景的角度去看待技术;而作为非技术人员,我们也要了解技术能够做到哪些事情;哪些事情是科研帮助我们优化供应链或管理等等。

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本文由数字化转型网(www.szhzxw.cn)转载而成,来源于AI探索时代;编辑/翻译:数字化转型网Jack。

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