数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
加强数字政府建设是建设网络强国、数字中国的基础性和先导性工程，是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措。在2024年1月《国务院关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见》中，明确要求探索应用自然语言大模型等技术，提升线上智能客服的意图识别和精准回答能力，优化智能问答、智能搜索、智能导办等服务，更好引导企业和群众高效便利办事。
一. 政务领域三个“一网”
将“政务政策-政务事项-政务数据存储”深度贯穿模型，驱动整体业务流程灵活易用。通过向大模型发出自然语言指令，便可通达深层数据库，串联多来源、复杂异构的数据表，快速获取直观的数据分析结果。
（1）一网通办
针对老百姓“咨询难”、“办事繁”的问题，打造政务智能客服。通过与政务大厅办事员访谈，总结出事项漏斗体系，为智能客服提供更加人性化的对话式服务，弱化政务专业术语，让用户与智能客服的对话贴近人类的交流方式；增强智能客服对政务服务术语的理解能力，提供百姓更容易理解的智能服务，让政务助手实现真正的“智能”。数字化转型网www.szhzxw.cn
（2）一网统管
面对政务数据汇聚量大、但数据检索使用难，数据类型分散复杂、但按主题分析难，政府缺少用数工具、快速取数用数难等困境，打造智能搜索引擎。以数字政府指标库、数据资源库、政策法规库等为渠道，汇聚全省各地各部门政务数据，对汇聚的数据构建标签体系，提供智能搜索服务，借助大语言模型技术，实现自然语言查询，方便用户随时随地查询想要的数据。
（3）一网协同
针对政府工作人员写作需求多、写作效率低等场景，基于中国移动多年积累的政务文本数据，对大模型进行精调，结合大模型的文本生成能力，打造公文写作助手，可以为政府工作人员提供政策分析报告、会议发言稿草拟、会议纪要生成等功能，满足公务人员的日常写作需求。
使用信息场内的政务领域专业知识对模型进行课程学习式增强以及对齐泛化，同时协同私域数据作为最终结果反馈用户。通过政务信息场的调度能力，汇聚散落的关联数据，围绕用户咨询实现场内问题全解决；拓宽政务服务边界，实现主动式服务；政务流程不出“场”，实现可信的政务问题响应，保证政务服务安全可控。数字化转型网www.szhzxw.cn
二. 政务服务的智能体
政务行业的智能化建设已经经历了从传统应用系统到智能化Al升级的第一阶段，部分场景已经通过基于小模型的Al智能化技术完成了上线可应用，例如智能问答客服、智能IVR（智能语音导航）、智能工单抽取等场景，已经实现了Al助理提效的价值。但是受限于传统小模型的能力，已经应用的场景面临着效果提升上的难题，新的场景例如智能知识采编、智能报告生成等场景面临着小模型无法实现的困境。
（1）知识库构建智能体
从政府网站、百科、书籍等渠道收集政策类知识，涵盖住建局、各类办事大厅、医保局等各类民生诉求委办局等官方网站，同时支撑政数局专家基于坐席问答数据整理出问答知识库。为了降低政务坐席梳理问答对的成本，采用大模型知识采编思路，大模型先对原始政策文档给出建议问答对，然后交由坐席质检。通过该方法，高效积累万级别的高质量问答对。
（2）文档理解和检索智能体
采集政策文档文件格式多样，包括pdf、word、ppt，文档要素多样版面复杂，对图标、文字、表格要素的精确解析能力决定最终的问答效果。采用基于大模型的文档版面分析策略，识别出文档中包含核心政策要点的要素和段落，过滤掉和政策无关的URL链接、广告文本。并通过MinHash、文本相似度计算等技术对政策文档进行篇章、段落粒度的去重，最终形成高质量的政策文档知识。
（3）问答智能体
政务问答系统的特点是政策频繁更新、信息内容多源异构，如何让大模型学习和理解最新的政策知识，进行精准的回复是政务系统面临的主要问题。采用了两阶段后训练结合知识库增强的方式给大模型注入政策文档信息，减少大模型的幻觉。第一阶段首先利用政策原文对大模型做持续预训练，经过这个环节大模型充分理解了政策信息，在给定政策要点阐释指令时，大模型能够还原出政策文章的对应片段。第二阶段利用政策原文构建的问答语料，并对大模型进行指令微调，使得大模型可以理解市民的问题并输出对应的政策答案的。为了提升大模型的回复质量，对答案进行了多轮的精细化的标注。保证答案正确并且和问题相关，进一步增强答案的结构化和逻辑性。数字化转型网www.szhzxw.cn
生成式大语言模型在多轮对话闲聊等场景体现出了较好的意图理解和流畅自然的对话能力，在政务领域构建一个行业大模型，涵盖问答、工单抽取、分类分拨等场景可以显著市民的满意度，减少人工成本。
三. 文创文旅文化的大模型
24年有很奇特的现象，诸多美丽有底蕴的地方在游戏里、抖音里火了起来，泼天的流量直接带入那久久无人问津的地区，大量人流同时涌入，直观上的旅游带来当地经济的增长，更重要的是文化底蕴的共鸣，在时间的长河中需要给我们留下些什么？
（1）文旅行业模型量身打造
深度融合了景区介绍、文化介绍、入园指引、智能讲解、购票咨询，旅游导览，旅游规划等多元场景。精准定位旅游景区、酒店、旅行社等目标客户群，有效降低了企业的人工客服成本，显著提升服务响应速度与质量，增强客户粘性与品牌忠诚度。经济效益显著，不仅优化了运营成本结构，还通过卓越的客户体验驱动口碑传播。其高效智能的服务模式，正引领文旅智能客服领域的新风尚，展现出广阔的发展前景。
（2）文创大模型以展示场景为核心
打造具备历史、文物等知识的模型应用，构建高质量的文本语义表征，具备语义理解、内容生成、文生图、文生视频、多模交互等能力，支持大模型抽取文物材质、纹饰等元素，融合角色特点，生成具备文物特征的服饰、装束和个性化拟人形象，赋能文物科普、游戏开发、文创设计等应用。
（3）文化的模型化延伸
将历史文物转化为具有独特个性和深厚文化底蕴的拟人形象IP，形成具有强大视觉吸引力的文物拟人形象，承载了丰富的历史和文化信息，为传统文化的传播提供了全新的载体。大模型生成的文物拟人形象为素材，创作历史重现、文化解读、创意叙事等文物系列故事，使读者能够生动地感受到文物背后的故事和文化精神，增强文化认同和情感共鸣。结合文物形象和故事内容，设计数字文创产品，打造具有艺术价值和创新性的虚拟偶像、动画、游戏、AR/VR体验等，通过数字化手段，让传统文化在现代社会中焕发新的生命力。数字化转型网www.szhzxw.cn
在社会效益方面，大模型应用，提升了公众对历史文化知识的认知和素养，传播了国宝文物形象和故事，将中华文化推向世界，促进了中华文化在全国范围内的传播，提升了中华文化传播的全球认知度和国际影响力。通过创新的传播方式，促进了社会多元化发展，为不同背景和年龄层的群体提供了接触和学习传统文化的机会，加深了公众对中华文化的认同感和自豪感。
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