数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、什么是数据挖掘？
数据挖掘，Data Mining，简称DM，是从大量数据数据中通过算法抽取出隐含的、先前未知的、可能有用的信息的过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据挖掘也叫知识发现，Knowledge Discovery in Database,，简称KDD。
二、数据挖掘注重什么？
一是注重适用于大数据集的技术，比如前面说的人工智能、统计分析等。数字化转型网www.szhzxw.cn
二是归纳得到结论的可能性，训练集中发现的规则在新数据集中得仍然存在，预测的效果是不是足够好。
三是要有可执行的结果，能够根据结果提出适当的策略/政策/预测。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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