数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
经过模型训练和模型测试，得到了比较理想的预测模型。需要将模型的成果书面化，结合前几个阶段进行总结，形成数据“分析报告”。如果涉及到工程化应用，还需要将模型发布成不同方式（调度、同步/异步服务API、实时服务等），供其它业务系统进行整合，形成最终的决策应用系统，需要“部署应用”。
一、分析报告
TempoAI洞察页面，支持直接导出Word格式的完整挖掘流程建模分析报告。如下图所示：
二、部署应用
构建一个预测流程，利用训练好的模型，然后把预测流程发布，并部署为应用。
三、构建预测流程
将要预测的数据作为数据源，读取并利用已输出的分类预测模型，构建预测流程。如下所示：
四、发布预测流程
进入“部署”“-“发布”，将预测流程发布。数字化转型网www.szhzxw.cn
五、构建调度
在“部署”-“应用”，将已发布的预测流程构建调度任务。平台提供任务调度器，可配置调度任务，将的一个或多个流程在指定的日期范围内按一定的频率定期执行，完成预测任务。如下所示：
六、构建服务
在“部署”-“应用”，用户可将已发布流程构建一个服务，根据流程数据源的不同，分为同步服务、异步服务和流服务。同步服务：支持第三方系统通过Thrift/Rest调用流程，实时返回预测结果。异步服务：支持第三方系统通过Rest调用流程，按照指定频率定期执行，完成模型构建或数据预测，预测结果输入到指定数据库。流服务：开启服务，当Kafka的队列中有消息时，即可执行流程，完成对于流式数据的实时处理。
七、服务调用
第三方系统可调用相应的API，通过在第三方系统输入参数，调用服务，并返回服务的执行状态。
调用方式：打开该服务的测试页面，“下载示例代码”、“下载SDK”。将下载的示例代码文件中的代码段复制粘贴，即可通过运行代码调用该异步服务。调用接口可供营销业务系统进行整合，形成最终的决策应用系统，给营销外呼中心提供营销名单，指导实际业务的开展。数字化转型网www.szhzxw.cn
八、部署结果验证
将预测分析产生的预测够买人员名单，提供给外呼中心，进行外呼推荐公募基金产品，最终将推荐名单外呼和传统的外呼效果进行比对，对比结果如下：推荐外呼11天，拨打5877通电话（占传统外呼36.01%），得到意向客户数1664个，是传统外呼开展32天的整体意向客户数的1.08倍。结合营销活动的成本和成果两个方面考虑，综合效果提升3.14倍。
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