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企业刚开始进行数字化升级和转型时容易遇到难题。一是虽然行业中的成功案例比比皆是，但企业完全照搬外部经验构建自己的数字化战略并执行时，效率可能不增反降。二是企业在数字化战略上能够投入的资源有限，希望投在价值回报最大的方向，但数字化项目的价值回报并不确定，导致资源难以集中。针对这些痛点，本文提出企业在制定数字化战略时可以集中资源发展的五个维度。
一、提升内部绩效
精益化维度带来的独特价值主要体现在为企业从内部节流。首先，组织变得更加透明，一些潜在问题能够暴露出来。数字化转型网www.szhzxw.cn
其次，通过分析并寻找主要原因，改造并消除不必要的浪费。随着数字化战略在精益化维度上的发展，企业的管理颗粒度会变得越来越细，这不仅能够带来节约，更能够为企业后续要进行的基于数字化转型要求的业务工作乃至组织架构调整工作，提供真实、完整和可靠的信息。数字化转型网www.szhzxw.cn
二、完整性与多元化
集成化维度带来的独特价值主要体现在跨组织的沟通和协作上。首先，在数据层面，采用标准的数据格式和载体，能够解决跨组织使用数据时，因数据转换导致的大量工作。其次，避免在数据转化过程中，面临信息失真和遗失的风险。信息孤岛的消除，能够让企业可利用的数据资源变得多元化，即这些数据能够代表和反映不同职能部门的特征和信息，甚至包括外部协作组织，如供应链的相关信息。当前数字化发展已进入智能化阶段，知识图谱和自然语言类AI正在被大规模应用。例如，ChatGPT等AI工具之所以强大，就是因为其基于LLM（Large Language Model，大语言模型），能使关键词从多个数据源中关联多维度信息并组合答案，若企业中的数据资源越多元化，那么AI工具就能够从更多角度对数据进行分析和整理，并返回更为全面和新颖的答案。数字化转型网www.szhzxw.cn
三、共创人才与信心
定制化维度不仅能提供定点突破的具体业务价值，而且能为企业培养数字化人才梯队，增强数字化转型的组织信心。人才是决定数字化转型成功与否的核心因素，真正的数字化人才，不是狭义上懂得编程或掌握数字化工具的IT人士，而应该是精通业务，同时具备一定IT素养的复合型人才。他们往往可以作为业务部门同IT团队之间的桥梁，参与协调整个数字化解决方案，包括从设计、实施到运维的全生命周期。此类人才的培养，仅通过一两次培训不足以实现，需要在实践中逐步磨炼，他们需要深度参与同具体业务紧密相关的数字化项目。数字化转型网www.szhzxw.cn
此类人才在未来走向管理岗位后，因其具备扎实的业务功底，同时还熟知IT工具，并具备良好的数据思维，既能够成为高层数字化战略实施落地的中坚力量，又能够基于自己的成长经验，为组织筛选和培养新的数字化人才梯队。数字化转型是一项系统化和长期化工作，组织信心非常重要。如果数字化转型实施过程很长，且中间没有重要的阶段性成果产出，可能会动摇员工对数字化转型的信心。在定制化维度发力，实施重点突击，成功落地一些解决核心业务部门痛点的数字化解决方案，能够极大增强基层和高层对数字化转型的信心，并为后续更具挑战的转型工作提供强大动力。数字化转型网www.szhzxw.cn
四、灵活性与可预测
随着科学技术发展，市场变幻莫测，对企业反应速度的要求越来越高，灵活性成为企业的核心竞争力之一。数据化维度的发展能够提高整个组织的灵活度，主要体现在产品的研发与迭代。传统的产品研发通常需要经过设计、制图、打样、测试、修改、再设计的循环，其中最耗时的就是打样环节，由于模具有独特性，成本高且制作时间长，一旦设计不合理就要重新制作，产品研发人员非常担心定制化和设计变更。基于数据化维度的产品管理，更多的是基于数据、模型和仿真的管理方法，将实物产品转化为虚拟模型。软件更新远比物理实体更快，这可以极大提升产品研发效率，降低对核心人员的依赖度和试错成本，并增加爆款产品的出现概率。数字化转型网www.szhzxw.cn
最生动的例子就是特斯拉真正实现了用软件来定义汽车，依靠软件升级车辆，取代了很多原先需要物理机械升级的方式。数据化带来的另一个巨大价值，就是可以增强企业对产品、流程和管理的控制和可预测性。在流程的执行过程中，唯一无法预测和控制的就是人。由于情绪、身体状况等具体因素的制约，在其他条件不变的情况下，工作产出物的质量波动可能比较大，这种波动没有办法预测，也很难分析和控制。企业在数据化维度发展过程中，通过对核心环节或产品设计的量化和模型化，能够有效控制业务产出的质量波动，同时能够获得更加准确的反馈数据，并做出更合时宜的决策。
五、提升外部绩效
数字化转型的主要目的，不仅是依靠数字化工具协助企业做内部管理，更重要的是依靠转型过程，帮助企业的业务和盈利模式实现迭代和升级。企业数字化战略发展方向中数资化维度的主要价值，就是让企业拥有全新的生产工具，并能够产出全新的产品，以此获得新的利润渠道。数字化转型网www.szhzxw.cn
能够作为虚拟资产和产品的对象很多，不仅仅是数据本身，也包括3D模型、仿真算法、软件开发工具、基于某行业的数据挖掘算法，甚至是数资化过程的相关实践经验，这些都可以作为新产品销售给新客户，为组织带来外部绩效的大幅度提升。在数资化过程中，企业可以逐渐降低重资产比例，既能够节流，还能够开源。例如西门子集团，其主要业务曾经是各类实体设备和元器件，随着企业在数资化维度的发展，业务已转变为以工业软件、工业数据服务和咨询服务为主。既降低了重资产比例，又显著提高了公司的利润，在开源和节流两个方向都获得了巨大的收益。数字化转型网www.szhzxw.cn
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