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Deepseek这几天刷屏全球舆论场，在160多个国家应用商店屠榜。很多人问我是怎么看这件事，借用游戏科学创始人（也就是《黑神话：悟空》）制作人冯骥的点评——“DeepSeek可能是个国运级别的科技成果”。如果说我和他的意见有什么不同的话，那就是会把“可能”两个字去掉，这就是个国运级别的科技成果。
一、Deepseek的意义
先来说说Deepseek的五大意义
- “科教兴国”战略的标志性成果
这段时间以来，中国各个层面都爆发了不少跟科技有关的创新，Deepseek只是其中引发震动最大的那个。观察这些创新团队的年龄结构，你会发现基本都是出生于8、90年代。比如Deepseek的创始人梁文峰出生于1985年，团队大多数成员的年龄都在35岁以下。这些毕业于清华、北大、浙大等顶尖学校的人才，甚至许多还是刚毕业。另一个共同特点，则是都没有留学经历。
倒推回去看，无论是Deepseek团队的产生，还是整个人才喷涌现象，都得益于一项三十年前的战略布局——科教兴国。
从1995年5月6日“科教兴国”战略第一次被正式提出。孔子说“如有王者，必世而后仁”，意思是说如果出现能够实施王道的君主，也需要经过一世的努力才能实现仁政。这里说的“一世”便是三十年，“世”这个字便是“卅”的变体。
孔子这句话通俗点说就是“一世而道更”。从战略角度说，一件方向清晰的事做上三十年，必然会有质变级别的变化产生。
Deepseek横空出世所造成的影响，并不在于能够把优势保持多久，而是它第一次让全世界意识到，中国已经具备了影响这个世界运行模式的能力。即便明天就有一个比之更优秀的模型出现，即便这个新模型又出现在美国，但中国有能力在科技领域做出从0至1的贡献，并因此成为新生态系统建立者的能力也已经证实了。
这也是为什么，Deepseek能够成为科教兴国战略的标志性成果。
更重要的是，如今的局面与其说中国的国运系于AI，倒不如说美国的国运系于AI。澳大利亚战略政策研究所的研究表明，在64个技术类别的领先统计中，美国在2019至2023年的领先类别为7个，而中国是57个，占比将近90%。而在在2003年，美国则在60个领域排名第一，占据着绝对优势。
于是你会看到，拜登所主导的“科技战”，只能用“小院高墙”的战术，试图通过限制对华出口尚处于领先状态的高科技产品，来抑制中国的科技进步。。
小院高墙策略最初的主攻目标是芯片制造能力。美国方面的做法是长臂管辖原则，限制阿斯麦尔、台积电等相关公司，与中国的合作来做到。2022年OpenAI公司推出第一代大模型ChatGPT后，主攻目标就变成了限制与AI相关的技术、产品出口中国。英伟达作为最高端、重要的AI芯片生产商，则被视为美国的“护国神山”，高性能GPU第一时间就被限制出口中国。
然而将一个企业、一种硬件的生产能力，视为护城河的做法是极其危险的，就像海峡对岸将台积电视为护岛神山，同样不可取一样。除非你真的相信，大陆这边永远无法具备同等的晶圆加工能力。
二、AI时代的生态构建者
相信真正关心中美AI竞争的读者，已经通过各种文章了解过Deepseek的技术特点了。抛开那些表象的东西不说，这场竞争在最底层只取决于AI三要素：数据、算力和算法。美国这一阶段的做法说到底就是控制算力，认定英伟达的算力护城河足够宽。只要能够在AI芯片上一直保持对中国的绝对优势，加上硅谷引以为傲的创新效率，就可以在AI技术上拉开与中国的代差。
Deepseek的可怕之处在于越来越多的研究表明，Deepseek是通过更先进的算法，来做到了用更少的芯片、更低的能耗，来打造第一梯队的AI模型。这件事要是打个比方，可以理解为之前的AI模型在计算时是力大砖飞的做加法，结果中国有一个研究团队顿悟出了乘法口诀，极大提升了计算效率。
要是结合中国文明的特性来说，还可以理解为原本那些AI大模型相当于人类早期的粗放式农业，用不断烧荒制造新耕地的方式，来提升粮食产量。烧荒烧出来的土地固然肥沃，但浪费也极大。结果中国在土地贫瘠的情况，搞精耕细作模式养活了自己，还顺带教会了其他国家的人。
虽然这些类比未必贴切，但一个越来越明确的预期是，接下来不需要英伟达的高性能芯片，就有可能拥有同样算力。已经公开的研究数据是，用华为的升腾芯片运行Deepseek，成本可以降低70%，而性能只损失5%。
坦率说，要是以中美两国原本的特点来说，搞力大砖飞模式的本应该是中国这个不缺电的制造业大国；美国才是那个用算法完成从0到1创新，开拓新赛道的国家。只能说即便这次算法层面革命性创新没有产生在中国，也一定会在美国生成。只不过那样的话，中国AI产业虽然会因此受益（就像美国的应用公司和普通人们会很高兴看到Deepseek出现一样），但却也只能拉近和美国的差距，而不能第一次成为生态构建者。
如果能成为AI时代的生态构建者，这个影响将是极其影远的。如今人类正在经历的信息革命内部仍在不断迭代，就像工业革命被分为两次一样。技术变革想成为社会意义上的革命，必须对普通人的生活造成质的影响。比如第一次工业革命诞生的蒸汽机，第二次工业革命诞生的各种电器，完全改变了人类的生活模式。
信息革命1.0版的生态基石，是PC电脑+互联网+windows系统。比尔盖茨的windows系统，让普通人可以通过计算机成为网络世界的信息节点，并从互联网接收信息；2.0版的生态基石是智能手机+移动互联网+安卓/iOS系统，做到了让每一个体，可以在几乎所有活动范围内上网。
如今正在经历的3.0版信息革命，生态基石则是AI模型+物联网+带AI功能的终端（比如AI手机）。与前两个阶段最大的区别有二：一是前两次通过网络交互信息的都是人，而这一阶段所有的物品都将通过传感器，向网络传输信息；二是处理和整合信息的不再是传统的计算机，而是AI。如果把计算机比成为类的“大脑外挂1.0版”，那AI就是“大脑外挂2.0版”。
对于普通人来说，学会怎么使用AI就像当初学会怎么使用电脑一样重要。鉴于AI的信息主动收集、整理功能是如此的强大，这个新功能不可避免的将信息时代由来以久的信息安全问题放大。
可以说OpenAI虽然是AI时代的开启者，但奥特曼违背初衷搞的闭源模式，使之注定没有办法让这场革命普惠到每一个普通人，并且进一步推进技术进步。这就好像乔布斯的iOS系统，让普通人通过智能手机上网成为可能，但如果没有开源并普及成功的安卓系统，那么人类在移动互联时代的创新，必然会被垄断利润面前被扼杀。就像你现在完全看不到，苹果手机去冒险尝试新技术一样。
一个可供参考的数据是，尽管ChatGPT 的风头无二，但他直到今天的订阅用户数也不过 1550 万。虽然较一年前增长了差不多1000万，却显然没办法让奥特曼打造一个伟大公司。倘若一开始采取开源模式，那进入这个生态系统的用户必然数以亿计。
Deepseek出现的真正贡献，在于它是一个开源系统，加上明显的降本效应，使得每一个企业甚至个人，都有机会以之为基础生成一个独属于自己，不让自己信息外流的专属AI助手。
换而言之，Deepseek出现之前，AI这颗人类大脑外挂，面临又贵又可能被别人控制的风险，注定没有办法普惠，甚至会因此被很多国家、企业和个人拒之门外。如今理论上，你甚至用不了多久，都有可能拥有一部不会泄露自己秘密，在离线状态下依然可以使用的AI手机（穿越必备）。
- 破解了金融资本与国运的结构性矛盾
如果说古代中国的统治者，一直在恐怖和抑制商业力量在治理中发挥核心作用，那么随着中国改革开放的推进，这个问题当下已经解决了。不仅商业是创新的催化剂的逻辑已经得到认可，同时商业在解决就业问题上所能发挥的作用，与古代的耕地相当。只是对于金融资本的恐惧，在此之前却并未解决。
然而在美国统治世界的奥秘，便在于把商业资本升级为了金融资本。美国企业未必要在具体的工商业上占据多大份额，只要华尔街能够一直把美元变成“货币的货币”，就能一直潮汐式的收割世界（通俗点讲就是让全世界给美国打工）。如果中国想挑战美国，就必须拥有能够“用华尔街模式打败华尔街”的金融资本。
这就像美国开始将火箭发射任务，外包给马斯克的SpaceX和一众私营火箭公司之后，中国这边也雨后春笋般的开放注册了不少民营火箭公司一样。
问题是中国文化的底色决定了，当下会把古代对商业力量的恐惧，转移到金融资本上。说的再直白点，金融资本一直是被认为会有害国运。除非后者能够证明，自己不只是会割韭菜，而能成为民族复兴计划的推进力量。5年前，另一家源出杭州的金融企业蚂蚁金服上市失败，并在舆论场树为反面教材，就是因为没能破解这个结构性矛盾。
鉴于中国如果想真正的实现全球化，金融力量必不可少，金融资本主动成为国家战略的一部分、国家意识到金融创新也可以带来科技进步，非常非常重要，无论对于国家还是企业家个人来说。
Deepseek的母公司幻方量化是一家专注于量化金融的公司。简单点说，就是一直在利用AI模型炒股。基于其技术优势，幻方量化可以说是中国股市最大的韭菜收割机。把用于收割韭菜的大模型，开放为影响国运的利器。
从这个逻辑链来说，一个金融资本发布一款产品引发美国相关科技股市值大跌，都还只是科技战层面的价值了。这一突破证明了金融资本在宏大叙事层面，最底限度可以符合科教兴国的国运逻辑。理解了这一层，再看如今幻方量化创始人梁文峰的高光形象，与五年前阿里创始人灰头土脸的离场，我们更应该庆幸金融资本那么快就找到了事关生死存亡的解法。
国家与金融资本之间建立信任，对于中国的未来至关重要。这是因为中国要想自己组织晚宴，就必然要在挑战美国的军事霸权、科技霸权后，挑战美国最核心的金融霸权。就这个问题来说，光靠自上而下的政府力量是不够的，就像你完全不能指望国企，在互联网时代创新一样。这背后最根本的问题，在于无论是创新还是金融战，都需要很高的试错成本。如果只用国家的钱，谁也不能去承担失败的风险。
无论是幻方量化用从金融市场上赚到的钱去搞一款高技术工具，还是将Deepseek变成第一款可以赢利的大模型应用（而且是用最高级、最被大众接受的开源模式），即便是在金融战层面，子弹也不是只能在国有兵工厂里生产。
- 证明了中国具备了从0到1的突破能力
正如刚才所说的那样，美国用芯片制造而不是更多从0到1的技术创新，来抑制中国的科技发展，多少有点讽刺意味。真要说用制造业来打造护河，那应该是中国的特长。
美国当下用高科技产业优势维持领先优势、推高股价的做法，最大的问题在于两点。首先是美国内部没有中国这种全产业链的优势。虽然依托全球化，美国依然可以有全产业链，但在美国优先的理念下，盟友们与美国的贸易摩擦不可避免，并一定会影响最优解的实现。
一个与传统产业有关的案例，是日本制铁公司收购美国钢铁的交易，在今天1月3日被拜登下达了收购禁令。从商业角度来说，这笔交易是对双方有利的。问题是即便美日亲如一家，美国也不愿意把被视“工业主粮”的钢铁命脉托付他人。
另一个与信息产业有关的案例，则是欧洲对于信息产业的强审核机制，阻碍了美国公司的市场推广。当然，这件事情更多是欧洲自缚手脚，让自己跟不上新技术革命的变化。如果说美国当下是美国是在挖掘算力护城河，中国是在算法上面打开突破口，那么欧洲则是在数据上面给自己上镣铐。
这也是为什么欧洲有那么多相关人才，却一直无法在信息时代产生科技巨头的根本原因。包括意大利率先下架Deepseek，并表示要审查信息安全这件事，其实也不是特别针对中国公司，而只是给自己上镣铐的表现形式。毕竟谁都能看出来，现在已经到了打不过就加入的关键点。既然加入已成必然，最起码要知道加入后会不会给自己造成伤害吧。
其次是从1到10的商业化优势，原本是美国的护城河。就科技创新来说，开创性研发是在做0到1，落地商用则是那个1到10。就像美国要第二次工业革命时，大部分的从0到1的技术都是源出于欧洲，但美国却凭借最大单一且稳定市场的优势，让技术更迅捷的落地为商品，并且最终做到了成为从0到1的创新中心。
改革开放47年，科教兴国战略也推进了30年。如今的中国正是一个多世纪的美国一样，依靠从1到10的创新性优势，开始做从0到1的开创性突破。一世而道更，二世而大变，相信等到改革开放六十周年之际，来自中国的科技创新必然已经成为这个世界底层基石了。
- 让人类整体瞬间进入AI时代
如果没有Deepseek，能够在信息革命史上与比尔盖茨、乔布斯齐名的原本很有可能是OpenAI联合创始人萨姆-奥特曼，而现在这个荣誉应该属于梁文峰。
比尔盖茨的windows并不是人类第一个电脑操作系统，乔布斯的IOS也不是人类第一个移动操作系统。他们对于信息革命1.0、2.0时代的贡献，都在于让数以亿计的普通人，连入互联网和移动互联网成为可能。
然而仔细研究你会发现，无论windows和IOS都不是开源的。windows能够如此普及，是因为它很容易被盗版，而微软一定程度也在纵容盗版的存在（反正当时在那些盗版横行的国家也收不到钱）。这让windows迅速在全球范围内普及，挤占了其它系统的生态位。
乔布斯的成功，在于他做到了软硬件一体。加上先发优势，使得苹果能够形成极深的护城河，并且用一个完全闭合的系统，与挑战它的安卓手机抗衡。
对于比尔盖茨和乔布斯来说，这真是一件双赢的买卖，即为人类的科技史做了贡献，又让自己成为了资本巨头。
萨姆-奥特曼显然想复制两位前辈即当又要的成功。即便顶着OpenAI的名字，即便遭遇马斯克等投资者的反对，也依然把ChatGPT变成了一个闭源系统。如果OpenAI的技术优势能够一直保持，并且最终在AI大模型市场，占据类似苹果在手机市场的份额，那么他的确可以做到。
现在的问题在，在ChatGPT只有1500多万用户的时候，跟它功效相当，布设和使用成本指数级降低的Deepseek来了，并且还是开源的。
坦率说，仅开源这一项，Deepseek的历史意义就已经超过了windows和IOS的历史意义。可以说，瞬间让全球进入了AI时代。那些原本只能做看客的国家和普通人，马上就可以吃到AI红利。由此你会看到，哪怕是日常对中国产品存有敌意的那些国家，也都对Deepseek的出现心存感激。不光老百姓疯狂下载，政府和企业更是当即着手以之为基础，打造属于自己的AI大模型。
因为所有人都知道，这次是中国人让他们有机会坐在餐桌边上，而不只是出现在菜单上了。
三、什么是中国的“国运”
Deepseek的重要性和影响力已经分析过了，但要说Deepseek是国运级别的创新，很多人可能还是会觉得抬高了。以中美博弈这个话题来说，GDP或者军事实力超越美国，看起来更能代表国运。
事实上并没有抬高，一年前美国国务卿布林肯（相当于外交部长）在慕尼黑安全会议上，曾经毫不掩饰的表达过一个态度“在国际体系中，如果你不坐在餐桌边上，你就会出现在菜单上。”只不过对于中国这样的国家来说，仅仅是坐在餐桌上是不够的，能够决定今天的晚宴吃什么（最起码是自己吃什么），才是中国的追求。
换而言之对于中国来说，国运其实就是一个追求——成为规则的制定者。
只不过到底是什么规则，绝大多数的美国政客其实并不清楚。以至于在拜登政府上台之前，一直走在错误的道路上。就这个问题来说，美国刚刚上任的新国务卿卢比奥，在两年前还在做参议员的时候，倒是有一番发自肺腑的反思——美国在2000年支持中国加入WTO的核心论点是，我们认为资本主义会改变他们，23年后的今天我们站在这里，意识到资本主义并没有改变中国，而是中国改变了资本主义。
卢比奥的这番言论当然不是在给中国点赞，只是在渲染中国给美国的威胁。以加入美国主导的全球贸易体系为诱饵，渐进式的改变中国的治理结构也并不是一个阴谋，而是一个世人皆知的阳谋。同样从在经济层面“打不过就加入”，但努力不让资本主义改变自己，也是中国改革开放者们的阳谋。
虽然诉求点不完全一样，但中美两国在经济上可以互补才是一切合作的基础。鉴于中国人真是优秀的“打工人”，改革开放后的中国似乎也很满足于自己“世界工厂”的定位，美国除了在苏联解体前后，试图借势干预过中国的治理体系以外，大多数时候更愿意静待一切自然发生。毕竟对于资本来说，其实更关心的是经济利益。既然中国一边在努力向美国出口廉价商品，同时又把赚到的钱用来购买美国国债。资本实在也是没有必要，主动去破坏中国的社会稳定。
于是你甚至会发现一个奇怪的现象，最起码在加入WTO之后，美国甚至会比中国人自己还更担心，中国内部出现混乱。这意味着只要中国接受成为美国所主导全球产业链的一环，即便治理结构没有出现美国所希望看到的变化，依然有资格出现在美国所组织的晚宴上。甚至会比同样参加晚宴的欧洲、五眼联盟、日韩这些美国的盟友，更被美国高看一眼。
然而美国人肯定没有意识到的是，中国人已经凭借自己的古老哲学，以及对当下世界运行规律的观察，开启了另一项阳谋，那就是“科教兴国”战略。
1988年9月，改革开放的总设计师在会见外宾时首次提出了“科学技术是第一生产力”的观点。1996年5月，这一观点被正式以“科教兴国”的表达形式，落地成为国家战略。此后围绕这一战略进行了一系列推进工作。比如此后高校之间开始以论文数量作为老师考核的重要指标，2000年之后更是在全国高校全面推行。
虽然侧重以论文考核老师、学生能力的做法，难免会有失偏颇，但不可不认的是效果显著。以AI领域来说，美国乔治城大学的最新研究数据显示，2014年至今的10年中，中国共发表AI相关论文近64万篇，位居全球第一，是美国（第二位）的1.6倍。
如果在科教领域“厚积”的背后，是中国人意识到当下的世界规则并不是由意识形态来定义的，而是由科学技术来定义的。这也是我在写完《地图里的人类史》一书时，所总结出来的最大心得——人类花了几百万年的时间完成了生理进化，用了一万年时间来探索文明形态，工业革命后则在用科学改变人类的未来。
换而言之在工业革命之前，人类文明是靠塑造不同的文化体系来推进的（比如宗教、政治、军事、哲学学派。。。），而到了科学和工业力量出现之后，人类文明进步以及一个国家的强弱，就只取决于科技水平了。
从这个角度说，一个国家的国运是由他的科技水平决定的，而这个科技水平包括研发和落地的水平。
值得一提的是，2024年诺贝尔物理学奖获得者，被称这AI教父的辛顿（Hinton）教授，在获奖后也表达了类似的观点，在他看来“人类当下的局面是，旧石器时代的大脑、中世纪的制度与类神的技术”。
如果这个世界上真有神，那么神所做的也只是播洒下生命的种子，并且提供一个可以让生命自然进化的环境。就像如果你有兴趣的话，可以在一个密闭的玻璃器皿里，放入水、土壤，以及水草、小鱼等生物，打造一个可以自循环的“生态球”。对于这个生态球里的生物来说，你就是他们的神。
所谓“类神的技术”其实就是科学技术，因为凭借科学技术，人类不仅能够干扰动植物，甚至人类本身的生理进化，还能够让制造出不可能自然合成的物资。
尽管人类对科学的认知起源于西方，但论到对科学技术的重视程度，中国人可以说是最强的。这是因为“天人合一”是中国文化的哲学基石。在中国人看来，“天”作为最高级别的神，其实就是自然规律。所谓天人合一，一方面表明人应该顺应自然；另一方面也在告诉自己，如果人能够找到自然运转的规律，就可以改善生存环境。
在这一哲学思维影响下，你会看到中国神话中充斥着愚公移山、精卫填海、大禹治一类，相信自己可以改变自然的传说，与只能被动接受神安排命运的诺亚方舟思维迥异。当下与古代中国的变化无非是，在工业革命之前，人力是这个世界上最宝贵的资源，因此中国人相信“人心齐，泰山移”；现在知道了可以用科学来解锁自然规则。
于是“科学”便成为了如今中国文化的“天”，用天道来治理社会的天人合一思维，在治理层面就演化成了“科教兴国”。
对于大多数国家和族群来说，能够意识到科学才是真神并不会影响他们在生态链上的定位，但对于必然不甘心只出席他人晚宴的中国人来说，是一定要明白这点，并非制定相关战略的。从这个角度说中国的国运是否昌盛，只取决于中国能够成为新技术规则的制定者。
四、美股七巨头与杭州六小龙
美国的科技优势，是依靠一个个科技公司不断创新维持的。中国想成为另一个科创中心，自然也不能只靠一个Deepseek。
如今决定美股走势的七个高科技巨头分别是：苹果，微软，英伟达，亚马逊，谷歌，META（脸书），特斯拉。七巨头中单独选出英伟达的产品来做护城河，说到底就是其它六巨头的产品，已经没有办法对中国形成护城河了。换话说，都能在中国找到与之抗衡的同级别产品，最多全球化的程度目前还没有美国公司高，还没办法收割世界罢了。
位于加州的硅谷一直是美国高科技产业的集中地，七巨头中有五家总部在硅谷，微软和亚马逊的总部虽然不在硅谷，但也都在硅谷拥有重要的办公和研发机构。以此来说，美股七巨头也可以称之为“硅谷七巨头”或者“加州七巨头”。
巨头有巨头的优势，但也会有自己的问题。大公司的问题在于两点，一是大企业病，运转效率低下。这点在美国科技公司身上还好，但在欧洲、日本公司身上已经相当的明显了；二是太容易满足依靠原本的护城河，赚取垄断利益了。苹果在库克时代的缺乏创新，说到底就是因为此。
又比如微软、谷歌、亚马逊三巨头，如今核心利润都来自于云计算与企业服务，三家公司就控制了全球2/3的云计算市场。基于其在软硬件上的优势，许多大公司都被说服解散了自己的IT部门。然而当合同到期后，很多公司会发现续费价格将会翻倍。
美国巨头能够这样收割，在于他们的护城河足够深。这是因为云计算是需要大量的资金投入，同时需要有技术优势来压制对手。
一直以来，华尔街和硅谷在这两个要素上可以说是做到了亲密无间。ChatGPT的出现以及过往大模型对英伟达芯片的依赖，只不过是让这一模式升级了。具体来说分为以下四步：
第一步：垄断英伟达芯片供给来加大美国的算力优势；
第二步：让疯狂囤积英伟达芯片的巨头凭借算力优势赚取巨额利润；
第三步：高科技公司的利润+对未来依然能保持算力垄断的预期，一起推高美国股价；
第四步：用不断上涨的美股消化掉超发的美元，同时让参与其中的资本赚得盆满钵满（ChatGPT推出前，美股市值在全球股市占比是53%，两年后的今天是63%）。
看出来了没有，如今的美国高科技优势，与其说系于ChatGPT身上，倒不如说是系于顶级AI必须用英伟达的芯片。如果一个大模型被证明，不需要那么高性能的芯片就能达到同样水平，并且还是开源的。那美国就必须为股市找一个新的叙事逻辑了。
其实更大的问题，不在于美国这边有没有新故事推高股市。回到问题的源点上，还是在于谁能够有更多、更年轻、更有想象力的创新公司。
有趣的是，Deepseek所在的杭州近年给自己打造的新名片正是“中国硅谷”，从2024年底开始，包括游戏科学、深度求索、宇树科技、云深处科技、强脑科技和群核科技在内的六个杭州科技公司，开始以“杭州六小龙”的标签出现在网络上。这当中游戏科学公司的出圈产品是主机游戏“黑神话悟空”；Deepseek则是深度求索公司的王炸；宇树科技和云深处科技的人型、四足（轮足）机器人，目前在物理性能上全球领先；强脑科技则是脑机接口领域的独角兽；群核科技的核心产品3D云设计平台“酷家乐”，则是全球领先的家居设计软件。
通过杭州六小龙与美股七巨头的对比你会发现，虽然美国科技巨头们树大根深，但中国年轻的科创公司，在所依托的产品上会更“新”和更有想象空间。
在这里我们不妨给杭州六小龙做一个有趣的联动设计：想象一下你通过强脑科技的脑机，与配置了Deepseek大脑的宇树机器人交流，让他帮你用酷家乐干活赚钱，自己则悠闲的玩着黑神话悟空，同时让云深的山猫轮足机器狗帮你到门口买饮料薯片。
不过杭州想做中国硅谷，深圳首先不答应。作为中国改革开放的前沿，深圳在创新上一直处于前沿。在民用无人机领域拥有绝对领先优势的大疆公司，就是深圳孵化科创公司的代表。鉴于无人机在对人类生产、生活模式所造成的影响，以及大疆无人机的全球认可度。甚至可以说大疆是中国第一款赢得全球美誉度的科技产品。
长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上。技术进步是呈加速度状态的，人类走出石器时代用了几百万年时间；从青铜时代走到铁器时代用了1千年时间；第一次工业革命与第二次工业革命的启动时间，就只隔了不过百年。如今短短几十年时间，信息革命就已经进入了第三阶段。
既然技术的迭代如此之快，那么相信接下来一定还会有许多科技后浪来改变科技和商业版图，改善人类的生存环境。另一个可以明确的点，是在可以预见的未来，新的革命性创新只有可能产生于中美两国。至于谁能拥有更多的创新其实并不是最重要的，最重要的是这样的竞争一定好过一家独大，会大大推进人类技术的进步效率。
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