数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据：我认为数据不是简单的数字，换句话说，如果你只告诉我一串数字 170、172、180而没有其他信息，那么这几个数字就仅仅是数字而已，而不是数据。数据除了数字本身之外，还必须包含数字的来源、度量方式、单位、代表的业务场景（即数据产生的上下文环境）等等。其中，我认为场景是最重要的。仍旧拿上面的例子来说，如果你告诉这是三个地区的平均身高，那可以说这是一组有意义的数据了，至于单位，我会猜到是厘米；而来源和度量方式决定了这个数据的可信程度。
业务价值：不能服务于业务的数据分析是没有生命力的，不能产生业务价值的数据分析是徒劳无功的。因此，能否实现业务价值决定了这是否是一次成功的数据分析。而分析工作只是实现了这个过程的第一步，它通过分析师的视角将价值呈现于业务人员面前，分析的结果只有被业务人员理解，并最终通过业务人员的努力转化为业务实施（在大多数公司数据分析和业务运营这两种不同的角色会分属不同的部门，增长黑客则是一种新的形式），才可能最终实现价值。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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