数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
了解用户的下一步，是建立用户模型。
在一次交流会上，前辈阿翘对我提问：“你所负责的产品，用户画像是怎么样的？”
当时我把平台用户的地域、年龄、性别等分布介绍了一番。紧接着他提问：“根据这样的画像你能够做什么呢？”数字化转型网www.szhzxw.cn
再后来，我才学会了把数据聚合成特征，把特征集合成模型。
基于对用户的认识建立模型，以上一小节的决策模型为例。
将决策类型、品类偏好、对象偏好、促销偏好4个因子的关联，并辅以用户的基础信息进行组合。
如：“精打细算、专注大牌、疼爱孩子的母亲”。
这样一来冰冷的数据也被赋予了情感化的表达，无论是产品设计、交互设计、产品运营都会变得容易的多。
建立起用户模型，才能够更好地进行情感化设计、精细化运营。
声明：本文来自Info Tech，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含： 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于Info Tech ；编辑/翻译：数字化转型网萍水。
