编者按：近期“企业大脑LanBots.AI，让业务更智能：蓝凌数智化产品体验大会”全国巡展，诸多专家分享引发行业高度关注。本文来自易图咨讯CTO梁勇基的演讲整理。
2025可谓AI普惠应用元年。从年初至今，DeepSeek、Qwen3等开源模型凭技术创新与生态革新，巧妙融合“低成本”与“高性能”，跃居全球大模型之巅。各顶尖开源大模型引领的技术普惠浪潮，推动了千行百业对AI应用的需求如潮水般涌来。
国家、省、市三级政府高度重视人工智能产业发展，出台一系列支持政策。2025年2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，总结国资央企发展人工智能进展成效，研究部署下一步重点工作，会上发布了专项行动实施要点。
企业AI智能化“三步走”
易图资讯作为服务数字政府建设和智慧国资国企业务推进的科技创新企业，基于服务众多企业的观察，发现AI与业务融合呈现为“由简单场景到复杂场景”的三阶段演进：
第一阶段，是众多AI助手的出现，包括写作助手、公文助手等，这些独立的AI助手功能，已能协助个人办公、事务处理，但是跟业流程的融合还较少；
第二阶段，是如何让传统的业务系统具备一定智能化水平，所有企业都在思考与实践，包括蓝凌推动LanBots的应用。这中间很重要一点是，就是对人机交互的优化，包括智能问数、智能提交流程等，通过在业务流程中提供AI能力（门户助手、辅助审批等），让传统的业务系统变得更智能。总的来说这阶段，还只是对传统业务系统的局部改造。
第三阶段，是面向智能体重构业务系统。让AI自我规划，让AI重新定义软件，让业务系统变成一个智能体。如果对标智能驾驶，相当于现在做的是L2，明年年底到2027年，应该会到L3的水平。届时整个软件都会因为AI重构，只需用自然语言告诉智能体，是什么业务流程、需输入什么数据、流程规则等等，就能由智能体规划并按流程跑起来等。
未来软件交付，从确定性配置到AI驱动的业务智能体；过去，软件交付依赖将客户需求转化为系统配置或定制开发，周期从一天到数周不等。而未来，我们只需将清晰的业务需求描述作为提示词输入给AI智能体。该业务智能体将在运行时，根据需求提示词动态规划业务流程，并调用相应工具执行，最终达成客户目标。
与传统软件的确定性不同，AI定义软件天然存在不确定性。因此，未来的关键挑战在于：如何在智能体运行的不确定性中，构建并确保其输出结果的可靠性与确定性。这需要持续探索和验证。
AI+行业应用场景的探索
在建筑行业，在出入口布置具有AI算法的视频监控，可以识别进入施工现场的人员是否佩戴安全帽、反光衣，自动核验人员是否完成教育交底、危险作业人员资格证书核验等功能。一个大模型，可以激活多个专家模型，帮我们分析判断现场的作业是否符合规范。
而在农业领域，AI+粮食检测，也带来新的改变。以前简单的传感器+人工分析，被大模型+多个专家模型分析替代，效果非常好。
在公共行业，AI+也带来新变化。例如就水电使用打电话投诉时，客服反应略显机械，如果借用AI大模型，可以通过语音识别客户情绪，针对反映的问题分配相应的客服，更有利于问题的解答与处理。
在交通行业，AI能给我们的将不是简单查询信息，而是完整的出行规划，包括酒店、交通、景点等。甚至在机场遇到飞机延误，智能体数字人也能发挥作用，去沟通每个人的诉求，让问题的解决更个性化一点。让过去的集体回应，变成个性化的回应，更有情绪价值。
在路面病害识别、边坡桥梁监测与防险等方面，AI+也能带来更好的效果。众所周知，事件的发生都有一个从量变到质变的过程，为什么突然出现的滑坡没有先观测，其实是没有捕捉到微小的变化，甚至传感器也可能传达不完全正确，而AI大模型可以持续跟进，并切割成每一个图片去识别，不止能观测，还能做到未来风险的判断。
还有AI在园区的应用，通过AI传感器和摄像头实时监测环卫状况，实现园区环境智能监控，自动化调度环卫机器人，优化清扫路径，提升作业效率。基于AI视觉技术，识别园区安全事件，并报送指挥中心处置，实现指挥中心单点呼叫、调度功能。
除了上述场景，AI+的应用领域还很广泛，包括智能人岗匹配、智能办公、智能数据处理中枢等等，这也是我们为何与蓝凌持续合作的原因。
企业智能应用从痛点到落地
易图资讯发现：企业现在对AI的热情在慢慢改变。核心原因是：通用大模型生成内容存在失真（幻觉），87%的企业反馈模型精度未达业务要求；目前的路径是外挂行业知识库RAG，通过行业知识库进行微调，但这成本很高。
目前企业比较迫切的，不仅要解决企业数据质量差，通过治理及数字化转型提升；还要推动企业数据安全问题解决，构建混合算力架构，公开的数据采用公用云，保密数据的调用自有算力与模型。
易图资讯面向政企智能化转型提供平台级、底座性支撑能力的“建-管-用-运”人工智能一体化平台 ，将AI新质生产力面向场景快速应用于各业务系统中 ，加速政企信息化体系从“数字化”到“智能化”的演变。
除了AI语料数据管理平台、AI智能体开发平台、AI运管平台，易图资讯还通过AI模型评测平台，提供端到端的模型评测服务能力以及多种评测方式 ，覆盖大小模型全场景的高效评测 ，支持BI式的评测结果分析。
易图资讯通过AI服务深圳市政府办公厅的公文转办，准确率从65%提升到90%，综合多个维度思考输出拟办意见，为拟办意见的经办人提效30%，通过大模型支持政务领域的专业知识问答，知识索引效率提升50%；这背后是业务数据的深度参与。 所以，AI应用要想取得好的效果，一定要业务深度参与。
企业AI应用创新的四大建议
易图资讯认为：企业应将AI 视为数字化成熟度跃升后的自然产物而非起点。不仅要有AI战略定位清晰，也要做好体系化路线图设计，与专业团队合作，完善AI风险管理机制。
人工智能的璀璨光环，必须建立于坚实的数字化基石之上。只有当企业以战略决心推动全域数据治理、打通业务流程经脉、构建强大的数字化平台，AI才能真正从实验室走向生产线、从报告里走进决策中，成为驱动企业创新与持续增长的核心引擎。唯有地基牢固，数据驱动的AI创新才能真正支撑起企业未来的星辰大海。
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