数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
1.数据爆炸时代，数据量呈指数级增长
我们要如何看待数据这个话题。数据大爆炸已经成为了一个趋势，随着数字化转型的步伐逐步加快，数据的诞生不断加快。我们已经真正步入到一个大数据的时代。每个人每时每刻都在产生大量的数据，随着移动互联网的应用和传感网络的普及，我们的数据呈海量式增长，根据IDC发布的报告中统计，到2025年，全球的数据量将达到史无前例的163ZB。80%以上的应用，将实现云化，加上物联网、智慧城市、人工智能、5g等新技术的应用，将不断的纵深发展，使得数据量有机会实现海量的增长。IDC研究的报告表明，我们每两年可获取的数据量将翻一番。这是我们看到的一个数据发展的过程。
因此我们真正进入到了一个数据爆炸的时代，疯狂的大数据使我们沉入到了一个数据海洋中。
2.数据成为数字时代重要战略资源
回顾数据发展的整个过程会发现，数据已经成为当代的战略性的资源。从上世纪四十年代到八十年代，由于计算机的昂贵、体积大、能耗高，往往只限于国防、气象、科研研究的一些领域。那时候一台计算机是有几个房子那么大，数据的存储量不是很高。而进入到了信息技术的1.0时代，也称为IT时代，这一时期是以单机应用为主要特征的数字化阶段，以数字化办公和信息管理系统逐渐代替纯手工数据，此时的数据仅限于办公等信息。信息化1.0阶段的特征是数据信息描绘（映射）现实。数字化转型网www.szhzxw.cn
从上世纪九十年代中期到2015年，随着网络发展，特别是互联网的兴起。以互联网为应用特征的网络化，加速了数据的传播、流通和汇聚，数据呈现海量的、多样性、时效性、低价值密度等一系列特征。网络促进了我们彼此的交流沟通，将各个方面的事情组合起来。这时候数据驱动现实模式的改变。电子商务的兴起，电子政务的广泛应用，使我们真正进入了网络的时代，就是“IT+”时代。
进入到2015年，特别是大数据技术的兴起，我们实际上是进入到真正意义上的数据时代：以数据的深度挖掘和融合应用为特征的智能化时代。特别是传感网络无处不在的现实及广泛应用，使数据量急剧增长。数据不断的产生、计算、分析、应用、迭代……构成了一个真正意义上的网络，我们已经深入到网络空间中，成为自海、陆、空、天之后人类的第五大生存空间。
而在这个第五大生存空间中，数据扮演了重要的角色，成为网络空间源源不断地流淌的血液，成为了知识经济的原材料更成为继物质、能源之后又一种重要的生产要素和战略资源。数据进一步变成了驱动现实的一种方式。
特别是随着数字孪生技术的发展，我们通过这种方式可以进一步的描述现实，进而再来改变现实。从未来发展趋势看，数据要素已成为重要的发展驱动。数字化转型网www.szhzxw.cn
我们国家高度重视新技术的发展，那么如何在这一宏观背景下将数据要素的价值真正释放出来呢？
3.生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制开始建立
如果放在更加宏观的历史背景来看，数据成为农耕社会后的重要的生产要素是人类进入信息化社会之后才形成的。我们回顾历史看看生产要素的变更过程。数字化转型网www.szhzxw.cn
农耕社会主要的生产要素是土地、劳动力，在构造及生产发展的过程，要解决人类的生存，解决吃饭的问题，这是农耕文化发展的过程。数字化转型网www.szhzxw.cn
步入到工业社会，核心的生产要素是土地、劳动力、资本、技术、管理、知识。这时候是通过这种方式来促进工业化的革起，通过大规模化的生产，通过资本的力量来带动土地、劳动力的有效流通，这为为现代化工业生产奠定良好的基础。数字化转型网www.szhzxw.cn
第一方面的任务是推进政府数据资源的开放共享。这里重点围绕着经济治理数据资源库建设、数据共享交换以及数据开放流通制度这方面的工作开展，目的是要丰富数据资源体系，促进数据资源的有序开放共享和有效流动。数字化转型网www.szhzxw.cn
第二方面的任务是提升社会资源的价值，包括两方面的工作内容：
- 一是要围绕着数字经济的新产业、新业态、新模式来支撑构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共数据交易等方面的数据资源开发利用场景，促进数据开发利用。
- 二是要规范数据的采集行为。要发挥行业协会商会的作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等相关领域的数据采集的标准化、规范化，使数据的质量不断提升，使数据的内容不断丰富。
第三方面的任务是加强数据资源的整合和安全保护，主要包括四方面工作内容：
- 一是建立统一规范的数据管理制度，提升数据的规范性。
- 二是根据数据性质完善数据产权性质，探索不同类别数据的差异化管理。
- 三是制定数据隐私保护制度和数据安全的审查制度，形成一个数据安全保护制度体系。
- 四是推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，通过分类分级来完善安全的保护制度，分类施策，对政务数据，企业商业机密和个人数据进行差异化的保护，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。
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