刘烈宏:加快数据开发利用,推动数据要素发挥乘数效应

11月25日,国家发展改革委党组成员,国家数据局党组书记、局长刘烈宏在上海举行的2023全球数商大会开幕式上致辞,围绕数据要素市场建设、数据开发利用、数商发展等进行阐述,并首次透露我国将研究实施“数据要素X”行动,在若干重点领域推动数据要素与其他要素相结合,催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。

邬贺铨院士在在国家数据局发表署名文章:AI时代的数据要素开发与治理

人工智能概念的提出已有60多年时间,但直到1997年IBM的深蓝计算机战胜国际象棋大师才为大众所知,不过基于专家系统经验的智能有限。

企业数据分类分级终级指南

随着数据安全上升到国家安全层面和国家战略层面,数据的分类分级也就成为了企业数据安全治理的必选题。

王春晖:《数据要素制度的基本要旨与合规启示》

构建以数据产权为基础的数据要素基础制度体系,其基本要旨是为了统筹推进流通交易、收益分配、安全治理协同发展的数据要素市场,更好地协调和处理与数据生产力发展相适应的数字化生产关系。

中冶宝钢数据治理规划(2022-2025)

中冶宝钢于2021年6月发布《中冶宝钢“十四五”产业数字化转型规划》,而数据治理是数字化转型中的关键步骤,对数字化转型的成败起着承上启下的关键性作用,是有效管理企业数据的重要举措,为此公司制定并发布了《中冶宝钢数据治理规划(2022-2025)》。

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以数据之治助推文化数字化

前不久,各界人士会聚深圳,以“共建互联网版权新生态”为主题,展开深入探讨。大家提出,以数据确权为基础支撑文化数字化战略,以版权之治撬动数据之治,以数据之治为文化数字化高质量发展保驾护航,激发文化创新创造活力。

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数据要素时代数据治理发展五大趋势

数据要素时代数据治理发展的五大趋势包括:分布式数据治理、资产化数据治理、价值化数据治理、智能化数据治理、产业级数据治理……

2023年数字化转型,cio们要做什么?怎么做?数字化转型网www.szhzxw.cn

一文理解数字化转型、数据治理、数据中台和数字化工厂的关系

什么是数字化转型、数据治理和数字化工厂?数字化转型、数据治理和数字化工厂这三者之间有什么关联?本文从数字化转型的视角,来探索数字化转型、数据治理和数字化工厂之间的关系。

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