银行数字化转型

在当前经济形势下，金融业要正视发展中存在的“不平衡不充分”问题，把更多金融资源配置到经济社会发展的重点领域和薄弱环节，更好满足人民群众和实体经济多样化的金融需求，认真贯彻党中央、国务院决策部署要求，着力服务实体经济、大力发展普惠金融，提升金融效能，促进我国经济稳定持续发展。

曾经，只要与互联网+扯上关系，就被冠上时代变革者。现在若不拥抱 AI+，都不好意思出去融资。可见人工智能 AI 的热度与价值。

当今世界，信息技术的快速发展，正推动着人类社会由信息时代迈入以开放、兼容、共享为特征的数字化时代。人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网等数字化技术正在以前所未有的速度与力度，改变着人类社会生产生活方式，促进着全球范围内的社会形态、经济格局和竞争态势发生深层次变革。

近日，《人民日报》刊发《为人工智能发展提供要素支撑》，就中国银行助力发展新质生产力进行报道：

银行业落实《金融科技发展规划（2022—2025年）》积极探索人工智能技术在金融领域的多场景、多业务条线的应用，刷脸支付、智能投顾、智能客服等服务应运而生。ChatGPT为人工智能在银行业的应用注入了新的活力，为银行业的智能化发展带来了新的机遇和模式。

在国内，2023年初，已有银行展现出对大模型和生成式人工智能的兴趣，并尝试用来写文章、代码等。一年多以来，多家银行对此进行布局。理论上，大模型和生成式AI在银行业有不少应用场景。那么，目前银行业究竟在哪些场景进行探索、应用？

当前，在全球经济放缓和国内经济增速换挡的大背景下，商业银行赖以生存的环境正发生着深刻变化，过去单纯依靠信贷资产规模扩张的“外延式”高速发展和高盈利时代已基本结束，商业银行信贷业务面临紧迫的转型压力。

随着科技的迅猛发展，金融行业正经历一场深刻的变革。特别是在人工智能（AI）技术的推动下，银行的客户服务模式正在向智能化、数字化转型。近期，21世纪经济报道提到，14家上市银行在远程银行的建设上取得了新进展，客户服务正在迎来智能化的新命题，如何借助AI提升服务水平，成为行业关注的焦点。

近年来，以GPT为代表的一系列大模型陆续问世，掀起了人工智能快速发展的新一轮高潮。多项技术突破表明，人工智能正处于应用爆发的前夜。智慧银行作为人工智能与银行领域深度融合的新型经营模式，是商业银行深化数字化转型的重要方向，也是银行做好数字金融大文章、培育金融新质生产力的必然要求。

农业银行紧紧把握人工智能发展的重要契机，行领导高屋建瓴提出深入运用大数据、人工智能等金融科技技术，实现业务智能化、数字化发展转型。依托金融大脑的建设，农业银行在业内率先搭建了一体化的AI技术平台，并持续推进AI技术的研究与应用，在营销、风控、运营、决策等领域取得了显著效果，有力助推了智慧银行的建设。