数字化转型网数据专题

数据中台并不仅仅是数据治理工作的放大升级版，而是数据治理工作的深化，它强化了数据治理的深度和广度，并拓展了数据治理不涉及的数据应用领域。

质量问题：列出了数据可能存在的问题，如完整性、唯一性、准确性、一致性、及时性、真实性和相关性等。

从管理者视角，数据治理与企业战略相关、指导企业数字化转型的策略。

从数据创建采集，到数据使用分享，几乎每一段环节都有问题需要被“治理”一把，如果不解决这些问题，企业数据化成熟将遥遥无期。

数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。

数据治理不是一句空话，不是创造什么新法子，而是帮你把数据真正用起来。而它真正“治理”的方式，是一整套机制、流程、平台和能力的协同组合。

有一句老话：如果你无法给事物命名，你就无法对其进行管理。还有另一句谚语：如果你没有明确定义事物，你就无法很好地对其进行管理。

一个组织所做的每一件事都应该与三个普遍的价值驱动因素之一相关联。

获取资金和支持是数据治理生命周期中的一个阶段。

数据治理项目最常见的目标是为整个企业或项目的标准化数据定义。