在2025奥哲低代码数智化峰会暨云枢新品发布会首场上海站的现场，三问家居CIO陈晓栋分享了以“科技创新×创意设计×供应链管理”为核心竞争力的特色家居企业的数智化转型实践。
一、家居企业的数字化转型挑战
三问家居成立于2003年，是一家以科技创新、创意设计和供应链管理作为核心竞争力的家居软品原创设计的一个领导者。目前公司业务覆盖全球三十多个国家和地区，前十大客户有七家是大型的上市公司，目前均合作超过八年。数字化转型网www.szhzxw.cn
作为一家以客户为中心的公司，我们的数字化同样也是以客户为中心，带着敏捷高效、内外协同和智能精准的目的，实现客户、设计、供应商、员工四大资产的数字化。
但在实际内部数字化的进程中，我们也面临着很多痛点问题：
一是项目样品管理亟需迭代。受限于平台本身的开放及扩展性，大量的客户项目样品管理功能无法满足，流程也十分臃肿，亟需更新迭代。
二是产品开发周期长，开发效率低。研发新产品周期长，开发成本高，产品开发模式及方法及体系需要改善。数字化转型网www.szhzxw.cn
三是营销、研发、财务未生成闭环生态。LTC这方面，我们是想打造一个从市场、线索、销售、研发、项目、交付、现金到服务的闭环平台型生态运营系统，但是因为各种各样的原因，这块没有实现。
四是数据难以产生价值。在数据沉淀层面，因为公司内部非常多的系统都是割裂的，散落在多个系统中的数据难以进行沉淀、分析，导致数据的质量也无法得到保证。
二、低代码助力三问核心业务数字化
基于这样的诉求，我们跟奥哲制定了当时想做的几件事情。
在样品需求层面，我们想通过样品的设计、入库和资产，最终沉淀成我们的样品资产；在客户需求层面，我们内部因为有IPD（集成产品开发），虽然相对没有那么复杂，是一个IPD迷你版，但最终把IPD整个搬到线上；在线索及机会点层面，我们想实现整个LTC的线索到回款，产品和服务变现这样的流程。
我们的建设思路是，底层上我们通过一些先进的技术，包括5G、人工智能、云计算、区块链等作为技术底座；平台层通过奥哲云枢，建立了一个aPaaS平台，我们内部命名为凌云平台，后续也通过凌云来搭建内部一些需要定制开发的系统；业务层通过我们的运营平台主要搭建设计管理及内部核心业务；最上层则通过整个门户来给我们的员工及外部供应商来最终作为这个应用的一个展示层面。
三、低代码+AI 敏捷支撑三问凌云设计平台
基于云枢低代码平台，通过一体化平台支持端到端统一管理，同时支持敏捷迭代及未来业务的发展。
确定好建设思路后，我们分阶段进行实施，一期做应用迁移，沉淀设计资产库；二期进行开发和打样，完成项目审核、样品检测管理等IPD流程线上化（覆盖客户需求、内部研发）；后续规划内容LTC管理，我们还是要花一些精力把这块去完善。数字化转型网www.szhzxw.cn
我们基于奥哲云枢低代码平台，开发了“三问凌云AI设计平台”的辅助设计体系，实现低代码与AI结合，借助企业训练模型辅助设计师提高出图效率。
此外我们利用奥哲的这个低代码的能力，形成了包括款式库、花型库、项目资产库等数据资产，并依此建成了三问凌云数字化家居服饰AI设计数据库。
同时，我们已经把整套研发设计端的流程沉淀到了这个线上，从研发设计流程的流转与督办到后端职能部门拍摄再到供应商都可以了解设计需求，打通了上下游全产业链。
从应用上来看，这个平台能通过AI的能力在网上大量收集并生成设计素材，同时可以直接进行换脸、换模特、换姿势，并生成新的图片，还能实现产品背景的更换。在测算后我们发现，AIGC的辅助设计体系可以提高整个研发设计30%左右的工作效率。
目前该平台已在上海家纺行业及企业内开放使用，并在网上开设学习平台。此外我们还参加了闵行区的文创项目，去年入围了优秀文创项目，产生了一些经济效益和社会效益。
此外，部分设计能力不健全或不具备设计能力的企业，通过我们合作应用项目的软件系统满足他们的设计需求，而通过低代码的方式，可以帮助没有配备特别多IT技术人员的传统企业，快速构建数字化平台，方便企业能够快速上手。数字化转型网www.szhzxw.cn
四、低代码+AI 双轮驱动赋能企业智赢未来
目前，我们已经运用低代码+AI辅助设计艺术，并产生了一些实际成果。在企业服务这块，我们去年也花了大力气在公司内部推广低代码+RPA。实际来看，低代码+RPA在物流、财务及跨境电商板块成效不错，实现制单录入、出入库等操作自动化，可以释放员工为客户服务做一些更有价值的事情。
而现在奥哲All in One升级后，开发出了智能填单、智能审核等新应用，我们也是期待后面可以利用上然后升级。此外我觉得AI Agent智能体也非常重要，我相信这块的应用才是未来在低代码层面最需要的。
最后给在AI时代下的企业一些小建议。我认为对于企业，尤其是像我们这种营收20亿左右的中小型企业来说，AI淘汰的肯定不是一个岗位，淘汰的是不进化的人。大家都需要通过AI去做进化，去驾驭这个AI工具。
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