最近，清华大学TSAIL实验室与盛舒科技合作，发布了新的开源视频生成加速框架TurboDiffusion。这一突破性技术框架成功将端到端扩散生成的推断速度提高了100到200倍，同时确保了视频生成质量的不损失。
AIbase了解到，为了实现最佳生成效率，该框架集成了SageAttention和SLA（稀疏线性注意力机制）。这些技术显著降低了处理高分辨率视频内容的计算成本。此外，开发团队引入了rCM（时间步蒸馏）技术，大幅减少扩散过程中采样步骤数，使视频生成实现极低的计算延迟，同时保持视觉一致性。
根据GitHub上发布的测试数据，TurboDiffusion的加速表现令人惊叹。在单个RTX5090 GPU上，生成一个5秒的视频过去需要184秒，但有了这个框架，现在只需1.9秒即可完成。对于更大参数模型，改进更为显著：原本约需1.2小时的720P视频生成任务，现在压缩到仅38秒，远超当前市场级加速解决方案。
目前，TurboDiffusion 是开源的，并为用户提供了多种模型权重下载。团队为消费级GPU（如RTX4090/5090）和工业级GPU（如H100）提供了量化和非量化优化方案。这意味着个人创作者和企业用户都能通过该工具显著提升AI视频的制作效率。数字化转型网www.szhzxw.cn
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