数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、智能运维组织模式
通过统计分析我们发现，69.77%的企业组建了智能运维团队，其中专职团队超过半数，这证明越来越多的组织开始把智能运维做为专项工作开展，通过设置专职或虚拟团队来承担组织智能运维发展的目标，而不在是以某个点进行探索和尝试。智能运维团队的设置为智能运维治理工作奠定了基础。
从行业分布上来看，银行业在智能运维团队组建方面投入最多，其次是证券行业，这也与金融行业信息化程度高，系统架构复杂有关系。
二、运维数据治理组织模式
运维数据治理是开展智能运维工作的基础，通过调查发现，当前以虚拟团队的方式开展运维数据治理工作仍然占据多数，占比达到42%。同时我们也发现，运维数据治理集中建设（虚拟团队及专职团队）占比高达63%，这说明统筹运维数据治理已经成为多数组织在智能运维建设方面的一项重要事项。
通过调研统计得出，银行和证券这两个行业在几种治理模式中都有对应占比，这有反应了这两个行业在智能运维方面有着更多的探索和尝试。
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