数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。


主数据管理当前分为集中和共享两种模式。数字化转型网www.szhzxw.cn
集中模式即主数据本身的从创建开始的所有管理全部在MDM系统里面,而共享模式则是主数据已经在其他业务系统中形成,MDM系统仅仅是将数据采集过来整合清洗,然后在提供API接口开放或进行数据分发。理想目标都是集中化管理模式,也是最彻底的模式。那么什么时候适合采用共享模式进行管理呢?
如果原来主数据的产生源头就只有一个,那么这种时候你可以考虑共享模式。比如会计科目信息本身在财务系统里面管理得很好,也只有这个地方能够生成,但是财务系统不希望去管理数据的分发等操作。那么这个时候适合采用共享模式。

反之,如果数据本身原来就管理混乱,多个源头都在管,而且管理的范围还不一样。那么这个时候就必须去考虑统一,最好就是集中化管理再分发。数字
声明:本文来自网络,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表数字化转型网立场,转载目的在于传递更多信息。如有侵权,请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含: 数字化转型网(www.szhzxw.cn)
1、数据相关外脑支持:100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!
3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

本文由数字化转型网(www.szhzxw.cn)转载而成,来源于人月聊IT;编辑/翻译:数字化转型网Jack。






