数据治理方法论体系框架

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数据治理体系框架由四大管理层次和十一大管理领域组成,四大管理层次包括数据治理远景、数据治理驱动力、数据治理核心管控和数据治理基础支撑。

1、数据治理远景:主要就是数据战略与规划,数据战略是跟企业战略、业务战略密切相关的。战略的维度包括数据价值、数据文化、与业务价值一致性、总体拥有成本、数据在业务战略中的能动作用等。

2、数据驱动业务运营

通过数据资产化、资产价值化、价值场景化、场景智能化来实现数据驱动业务运营。

3、数据组织和人才

明确企业内部各级组织应负有的数据治理责任,为数据治理体系的正常运转,提供了人员和组织的保证,将数据治理上升到企业组织层面。数字化转型网www.szhzxw.cn

4、数据管理制度与流程包括制度框架、制度层级、制度管理流程、制度编制情况及范围等。管理制度又可以细分管理规范、管理办法和工作指引三个层面。

主要有数据质量管理、数据生存周期管理、主数据管理、数据安全管理等。

5、数据质量管理

主要提供对不符合规则的数据进行探查、发现、修复、报告的闭环管理,实现组织数据质量管理体系线上全流程闭环,持续不断提升数据质量,满足业务需求,辅助业务决策。

6、数据生存周期管理

在数据从产生、应用、归档到销毁的整个生命周期全过程进行有效的自动化管理,针对不同生命周期阶段的数据建立多层次的数据自动存储体系,降低系统运营成本,又满足最终用户的数据访问和应用的需求。

7、主数据管理

主数据用来定义、管理和共享组织的主数据信息,保证主数据在各个信息系统间的准确性、一致性、完整性。数字化转型网www.szhzxw.cn

8、数据安全管理数据安全管理是数据治理体系的核心部分,包括数据安全规范管理、数据安全运行管理、数据安全技术能力、数据安全审计等方面。

主要有数据架构与标准、元数据与数据资产、技术架构与数据交换。

9、数据架构与标准

数据架构与数据标准的业务、技术规范,以及理解数据、处理数据的相关细节信息,是建立数据治理体系所需的基础性保障,也是支持“核心管控层”相关领域落地的基础

10、元数据与数据资产:元数据是“关于数据的数据”。元数据标注、描述或者刻画其他数据,以便检索、解读或使用信息更容易。对数据上下文背景、历史和起源进行完整地记录并管理。通过分层架构表达对数据的分类和定义,厘清数据资产。数字化转型网www.szhzxw.cn

11、技术架构与数据交换

数据共享交换面向数据交换全生命周期管理,提供多类型的资源共享通道,打通各交换节点之间的数据壁垒,保证各交换节点业务系统之间互联互通,实现跨部门、跨层级、跨地域的信息资源交换共享。

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数字化转型网数据专题包含哪些内容

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