数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数据湖的应用场景一:丰富客户画像
数据湖集中了客户的照片、语音、文本、行为等各种结构和类型的数据,支持各种引擎对数据全方面的探查分析,将非结构化数据与结构化数据相融合,在现有的以结构化数据为主的客户分析视图中,补充非结构化数据特有的用户个性数据,全方位丰富客户画像,构建以“客户为中心”的全景视图。
数据湖的应用场景二:实时产品营销
通过埋点工具捕获客户在掌银、网银、小程序等各渠道的行为日志信息,实时传输到数据湖中,利用实时数据引擎,减少数据加工时间,缩短数据加工链路,第一时间完成场景分析,关联客户交易行为,挖掘客户业务需求场景,实现实时的产品推荐与精准营销。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据湖的应用场景三:深挖客户需求
对银行现有客户群,开展进一步的用户需求挖掘,主动将银行服务与客户的潜在需求进行匹配,通过多种分析引擎,完成服务与客户的关联,实现服务主动找客户、主动服务客户的功能。
例如,在数据湖中,结合银行现有服务场景,使用机器学习技术,对数据湖中存储的客户行驶证影像数据进行分析,获取客户的购车日期、车型档次等信息,精准定位客户车型续保时点,预测客户换车需求,为车险、购车分期等信用卡产品营销活动提供参考。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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1、数据相关外脑支持:100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!
3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

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