数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、数据治理
治理就是在管理过程中如何管控的过程，用一句话概括就是管理中一些高阶管理过程。DMBOK这本书中有两个图是挺好的一个说明，说治理就是如何保障这个数据得到正确处理的过程，管理就是在既定目标下实现目标的一个过程。做一个比喻数据治理类似于立法和司法的过程，管理就是执法的过程。
我们可以看一下数据治理通常都做了什么工作。通常包括是制订数据的战略，还有制订一些标准、制度，提供一些审计操作，还有重大事项的升级处理等等。传统观念都认为数据管理其实就是IT工作，但是我们看到上述这些工作其实传统IT角色里是没有人承担这些工作的，所以数据管理本身已然成为一项业务工作。
二、数据架构
数据架构我们给它一个简单的概括就是一个组织数据资产的蓝图，这个图是数字化转型非常好的一个著名企业，就是华为公司的数据架构的模型。他们定义数据架构的第一个组件就是数据资产的目录，一个组织中到底有哪些数据，家底要熟悉，既然是资产总得有个清单，这个资产目录就是定义这个东西。第二个组件叫数据模型，模型就是每个资产的规格要说清楚。第三个是标准，产生数据的时候我们讲了各个系统之间可能不同厂商做的系统，这个标准要统一。最后一个我们称为数据分布，数据分布就是我们这么多资产到底在哪些系统里落地，数据在什么地方存在，以及一个数据可能在多个系统之间流转，流转过程中可能还有很多加工变化，我们称为数据血缘，这个数据分布就是把这些信息描述清楚。通过这四方面基本上可以把组织中数据的概貌看出来，这样就有整体感了。否则管理层问搞数据的人说数据到底有什么东西，可能就没法说清楚，架构就是做组织的资产蓝图。数字化转型网www.szhzxw.cn
三、数据的建模和设计
这个很传统，做IT开发的这么多年都在做这方面的事情。举一个简单的例子就是类似于我们去宜家，我们看到用户体验区和仓库其实是同一批物品，但是摆放方式不同，建模就是根据不同需要数据要有不同的摆放方式，它也是很传统的一个过程。
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