数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
项目流程分为：需求收集阶段、需求分析阶段、数仓建模阶段、数据处理阶段、项目上线阶段。
一、需求收集阶段
调研清晰领导层、业务团队的项目目标和原始需求场景，以及公司内已有的标书需求、报表原型和数据字典。
二、需求分析阶段
指标体系：根据报表原型及标书，统计指标列表、指标计算的业务逻辑。
确定指标类型及维度：针对步骤一中需要的指标进行类型区分，并梳理指标统计维度。
确定指标维度与底层表关系：根据指标计算逻辑找到关联的数据库对应的表、字段。
三、数仓建模阶段数字化转型网www.szhzxw.cn
（一）整理业务数据模型
熟悉业务系统中的业务表模型，比如事实表需要关联哪些维度表等；
初步规划数仓架构
根据指标体系、指标维度与底层表关系、业务数据模型，初步创建数仓架构，包括但不限于：
a.数仓需要包括几层；
b.每层数据的数据特点，数据汇总程度；
c.聚合表、事实表、维度表关联模型。
（二）确定数仓架构
根据初步规划的数仓架构，初始化测试结果表，提供给报表开发工程师，验证以下3点：
a.数仓架构是否可以跑通？
b.数据是否准确？
c.数仓架构是否具有扩展性？数字化转型网www.szhzxw.cn
（三）数仓架构建模
数仓架构建模，包括CDM概念模型、PDM物理模型以及数据库实体表。
四、数据处理阶段
ETL任务设计：根据数仓架构中实体表创建ETL任务，逻辑上数仓中的每张数据表都对应一个ETL任务，数据表包括：事实表、维度表、聚合表等。
调度配置
五、项目上线阶段
数据校验、反馈问题修正、交付项目清单相关文档
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