数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
对应的问题包含在相关问题介绍部分，需要进一步思考数仓开发的交付物是什么。
数据字典
指标口径的定义
核心表和其用途
数据流图和重要指标的出口
业务变动对数仓的影响，比如某些手工维护的维表需要根据业务变动进行相应的更新
本篇从业务矩阵、分层、分线和分主题等方面对数仓的规划做了简要的描述。这些方面的差异只在于剖析数仓的角度，其目的是一致的，即为了清晰地梳理数据体系、洞察数据状态、以及更好地规划未来数据地图，从而更好的服务于各个业务需求方（BI报表、数据分析、用户画像等）；本节最后简要的介绍了数仓开发的基本流程。数字化转型网www.szhzxw.cn
进一步思考：
数仓规划带来的好处，方便传承和交流，便于快速洞察数仓的健康状态。
数仓健康度的概念和计算方式
参考：
一种通用的数仓分层方法-数据茶水间
业务数据矩阵的设计-数据茶水间
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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