数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
想用数据挖掘做什么的时候，有人说他们想做RFM分析或集群客户，但这不是最终目标，只是解决营销问题的一种手段，那么企业面临哪些营销挑战？
将问题费结成产品和客户。
想了解的产品
| 问题 | 方法 |
|---|---|
| 在哪里销售多少产品？ | 估计，理解 |
| 您应该如何对您的产品进行分类？ | 分类、提取 |
| 未来我们应该重点关注哪些重点产品？ | 分类、提取 |
| 这个产品未来能卖多少钱？ | 未来预测 |
| 哪些产品与哪些产品一起购买？ | 制定关联规则 |
| 新产品是如何收到的？ | 了解群体的特征 |
想了解您的客户
| 问题 | 方法 |
|---|---|
| 该客户购买什么样的产品？ | 估计，理解 |
| 谁是好客户，谁濒临倒戈？ | 分类、提取 |
| 未来哪些客户会购买该产品？ | 未来预测 |
| 应该为哪个客户群推荐哪种产品？ | 聚类 |
| 按性别、年龄和地区划分，客户是什么样的人？ | 猜测群体的特征 |
可以看到每个挑战都适合两种数据挖掘分类法之一。解决这些营销问题是数据挖掘的最终目的。在数据挖掘中，有适合解决每个问题的方法。数字化转型网www.szhzxw.cn
通过营销的4P元素（Porduct，Price，Promotion，Place）与营销的基本策略STP（Segmentation, Targeting, Positioning）相关联，这也是数据挖掘的本质。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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