想知道CV咋工作的？咱们拿认猫举个栗子，简单聊聊：
- 图变数字
照片对机器来说，就是像素堆。比如一张小图，28×28像素，每个点有个颜色值（0是黑，255是白），彩色图还有红绿蓝三份数据。 - 找线索
以前是人教机器看“尖耳朵是猫”，现在用卷积神经网络（CNN），它自己找线索。第一层可能发现边缘，第二层拼出耳朵形状，再往后认出整只猫。 - 猜答案
处理完，机器给个结果：“95%是猫，5%是狗。”这概率咋来的？靠训练——喂它几万张猫狗图，反复调参数，直到它眼力变贼好。
比如有个经典例子：MNIST手写数字。机器看了6万张手写“0-9”，练到能认新数字，准得跟收银员似的。现在快递单扫描就用这技术。
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