生成对抗网络的核心是个很有戏剧性的想法：让两个AI互相“PK”。GAN由两个神经网络组成，一个叫“生成器”（Generator），一个叫“判别器”（Discriminator），它们一起玩一场“猫捉老鼠”的游戏。
- 生成器：负责“造假”。它从随机噪声（一堆乱七八糟的数字）开始，试着生成像真数据的东西，比如一张人脸图片。
- 判别器：负责“查假”。它看着生成器造的东西，判断“这是真的吗？”（比如“这是真的人脸，还是假的？”）。数字化转型网www.szhzxw.cn
这两个网络互相竞争：
- 生成器想骗过判别器，造出越来越逼真的东西。数字化转型网www.szhzxw.cn
- 判别器想拆穿生成器，变得越来越擅长分辨真假。
随着训练，它们互相“刺激”进步，最终生成器能造出几乎以假乱真的作品。这就像一个画师和鉴赏家：画师不断改进画技，鉴赏家不断挑刺，最后画师画出了大师级的作品。
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