一、什么是MCP？
MCP 旨在解决 LLM 记忆能力有限的问题，让 AI 在多个交互中能“记住”历史，并在不同应用间共享上下文。数字化转型网www.szhzxw.cn
二、MCP的关键技术有哪些？
1、持久上下文存储（Persistent Context Storage）数字化转型网www.szhzxw.cn
（1）结构化数据库（如 PostgreSQL、Redis）存储 JSON 结构化信息。
（2）向量数据库（如 FAISS）存储语义信息。
2、语义检索（Semantic Search）数字化转型网www.szhzxw.cn
通过向量搜索找到最相关的历史上下文，并动态注入到 Prompt。
3、多工具协作（Multi-Agent Coordination）
AI 可以调用 API、数据库、代码计算工具，执行复杂任务。
三、MCP的典型应用有哪些？
1、AI 个人助手（如 Notion AI 记住你的笔记习惯）
2、企业 AI 记忆（让客服 AI 记住用户历史咨询记录）
3、多 Agent 协作（让多个 AI 互相交换信息）
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