知识蒸馏（Knowledge Distillation）：大模型压缩为小模型（如DistilBERT）。
量化感知训练（QAT）：训练时模拟低精度计算。
动态网络（Dynamic Networks）：根据输入调整模型结构（如SkipNet）。
稀疏训练（Sparse Training）：训练时自动剪枝冗余连接。
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