复杂系统是由众多相互关联的组件构成的系统，其整体行为无法简单地从个别组件的属性中推导出来。在AI领域，大型神经网络就是典型的复杂系统。这些系统包含数十亿个参数节点，通过复杂的非线性交互产生智能行为。复杂系统的一个关键特征是非线性的，通俗来讲就是系统内部组件是多因素影响，并非传统意义上的单一线性影响，即微小的输入变化可能导致显著的输出差异。现实生活中的交通系统、互联网、金融市场、生态系统、人体、天气等都属于复杂系统。
声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于网络；编辑/翻译：数字化转型网（Professionalism Achieves Leadership 专业造就领导者）默然。
