Token分词（Tokenization）是自然语言处理（NLP）的基础步骤，指将连续的文本序列切分成一系列有意义的单元，即“Token”。这些Token可以是词语、子词（subword，如词根、词缀）或单个字符，具体粒度取决于应用需求和所用算法。现代分词算法如字节对编码（BPE）能够在词汇表大小和表示效率之间找到最优平衡，有效处理未知词汇、多语言文本和特殊符号。分词策略的选择直接影响模型的训练效率和语言理解能力。
声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于网络；编辑/翻译：数字化转型网（Professionalism Achieves Leadership 专业造就领导者）默然。
