微调是在预训练模型基础上，使用特定任务的标注数据进行针对性训练的过程。微调是通过调整模型参数，使其适应特定领域的语言特点、任务要求和输出格式。微调过程相比预训练需要更少的数据和计算资源，但能够显著提升模型在目标任务上的表现，实现从通用能力到专业应用的有效转换。通过微调，模型能够将预训练阶段学到的通用知识迁移并特化到具体应用场景，从而以较少的数据和训练成本，快速达到较高的性能水平，实现知识的有效利用和模型的快速适配。
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