偏见是指AI模型输出中反映的不公平、歧视性或偏颇的倾向，通常源于训练数据中存在的社会偏见、历史不公或数据收集偏差。常见的偏见类型包括性别偏见、种族偏见、文化偏见、年龄偏见等。例如，将特定职业与特定性别强行关联，或对某些群体发表负面言论。识别和缓解AI系统中的偏见对于确保技术的公平性和社会责任至关重要。
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