对齐是确保AI系统的行为、目标和价值观与人类期望和社会利益保持一致的过程。这包括使模型输出有用、诚实、无害，避免产生误导性信息或有害内容。实现对齐通常采用指令微调（Instruction Fine-tuning）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）等技术，通过人类的指导和偏好数据来塑造模型的输出。AI对齐是一个多层面的挑战，涉及技术方法、伦理框架、社会共识和治理机制的综合应用。
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