数智化转型网szhzxw.cn 服务商资讯 服务商资讯|AInnoGC”本体”智能体助力啤酒企业能耗异常分析

服务商资讯|AInnoGC”本体”智能体助力啤酒企业能耗异常分析

在OpenClaw爆火的当下,制造业在纷纷询问:什么时候可以迎来工业软件的”龙虾时刻”?然而,制造业智能化转型的核心,从来不是”会聊天的AI”,而是能扎根生产现场、解决实际问题的专业认知系统。

在创新奇智自研工业大模型的基础上,依托AInnoGC工业本体智能体平台的低代码开发能力,为某知名啤酒厂打造的能耗异常分析系统——让该企业养成了属于自己的”龙虾”,完美破解了工业场景中能耗数据分散、异常排查慢、依赖经验判断的行业痛点,实现了从能耗异常发现、根因定位到处理落地的全链路智能化,让工业AI真正从”感知”走向”认知+行动”。

一、行业背景

啤酒行业作为能源密集型制造领域,能耗指标直接影响企业生产成本与绿色发展水平。但在传统生产模式中,工厂的能耗数据、产量数据、设备状态数据分散在EMS、MES、EAM等不同系统中,难以按业务逻辑串联分析,一旦出现能耗异常,工作人员需要跨系统核对数据、凭现场经验排查,不仅效率低下,还极易错过最佳处理时机,成为制约企业节能降耗的关键难题。

二、能耗异常分析系统

创新奇智打造的这款能耗异常分析系统,核心突破就在于以AInnoGC工业本体智能体平台为底座,先为工厂构建起统一的业务语义体系。系统将工厂、车间、产线、设备、能源、生产等核心业务对象进行结构化建模,梳理出包含、产生、制定三类核心业务关系:工厂到车间再到产线的管理层级包含关系,设备运行与能耗、生产数据的产生关系,工厂与年度节能计划的制定关系。这张清晰的本体关系图,成为智能体分析推理的”导航图”,让AI不仅能看懂数据,更能理解数据背后的业务逻辑。

在这一基础之上开发的智能体,将按照工厂实际的故障排查逻辑开展分析,从发现问题到定位根因,再到推动处理,形成一套可追溯、可验证的智能化分析链路,就像为工厂配备了一位24小时在线的”资深能源工程师”。通过三个核心问题层层推进,并进一步形成执行闭环,精准找到能耗异常的核心症结:

(一)第一步:精准锁定

系统先通过用户提出的问题完成重点对象筛选。如用户提问”2025年,电能耗最高的产线,是否是单位产值电能耗最高的产线?”。智能体先划定分析范围为2025年全年的各条产线,再分别提取总电能耗、单位产值电能耗两组数据,经交叉判断后精准定位——易拉罐产线045既是用电大户,也是单位产值效率最低的产线,成为节能优化的首要关注对象,让工厂的能耗管理不再盲目。

(二)第二步:明确责任

找到重点产线后,系统进一步通过”2025年7月,啤酒三厂单位产值电能耗同比节能率不达标的产线有哪些,分别属于哪些车间?”将问题从指标层落到组织层。智能体限定啤酒三厂、2025年7月的分析范围,计算各产线同比节能率并筛选不达标产线,再顺着本体关系中的管理层级,匹配出糖化产线、发酵产线均属于酿造车间。这一结果直接明确了问题的责任主体,让后续排查工作有了明确的执行对象。

(三)第三步:根因分析

根因分析是能耗异常分析系统的核心环节,智能体展现出强大的因果溯源能力。首先对比年度节能目标(5%)与实际结果(1.67%),快速判定未达标;再将年度数据拆解到月份,识别出1月、7月为拉低全年指标的关键月份;接着进一步定位到7月问题在酿造车间糖化产线、1月问题在包装车间易拉罐产线;以7月酿造车间糖化产线为例,最终结合设备传感器数据,发现粉碎机电机电流异常,判断皮带打滑是导致设备效率下降、额外耗电的核心原因,实现了从工厂到车间、产线再到设备的穿透式根因分析。

(四)第四步:执行建议

在智能体分析出问题后,系统可直接将处理动作推送到对应工作流程中,让分析结果真正落地执行。同时,系统配备的详细探索器可验证分析路径的正确性,并调取支撑判断的原始数据,满足工业场景对严谨性、可追溯性的刚性需求。

三、系统价值

能耗异常分析系统依托AInnoGC工业本体智能体平台,可低代码编排复杂业务工作流,轻量化集成MES、EAM、EMS等工业系统,帮助企业实现了”分析-执行-验证”的全流程闭环。相较于”个人助理”式的智能体,它有以下优势:

(一)高度的确定性

基于本体提供的业务逻辑,可以帮助智能体实现高精度推理,去消除AI的幻觉,从而满足工业级的高可靠要求。

(二)实时性

可以接入工业现场的实时数据,并且基于智能体去自动化的对这种实时数据进行分析,来驱动生产现场决策。

(三)可进化

根据行业模板可以快速构建本体,当工业生产环境发生变化的时候,智能体可以快速的适应到新的生产环境里面。

(四)解耦性强

应用构建在本体层语义之上,即便底层系统进行调整或替换,只要核心业务逻辑不变,上层应用通常也无需随之大幅改造。

创新奇智以”AInnoGC工业本体智能体平台”为核心,锚定”大模型智能体+工业软件””大模型智能体+工业机器人”两大方向,在能耗管理、设备运维、质量管控等制造业核心领域持续落地应用。此次啤酒厂能耗异常分析系统的推出,不仅为食品饮料行业的节能降耗提供了可复制、可推广的AI解决方案,更印证了本体智能体技术推动工业AI从”感知智能”迈向”认知智能+行动智能”的核心价值。

未来,创新奇智将继续深耕”AI+制造”赛道,以AInnoGC工业本体智能体平台为载体,让更多制造企业通过低代码方式快速养成属于自己的”龙虾”。

创新奇智

创新奇智科技集团股份有限公司(AInnovation,股票代码2121.HK)成立于2018年2月,以”人工智能赋能商业价值”为中国快速发展的企业级AI解决方案供应商和领先的”AI+制造”解决方案供应商,国家专精特新小巨人企业。公司致力于用前沿的人工智能技术为企业提供AI产品及解决方案,提高客户运营效率和商业价值,实现数字化转型。

创新奇智专注于”AI+制造”,聚焦打造”工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续”五大业务主题,赋能钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、汽车装备、能源电力,工程建筑、食品饮料&新材料、智造实训等细分领域的千余家客户。据IDC数据,目前创新奇智位列中国工业大模型应用市场份额第1、中国AI工业质检解决方案市场份额第1、中国计算机视觉市场份额第3、中国机器学习平台市场份额第3。

公司遵循”一模一体两翼”发展主线,自研面向企业级应用的”AInnoGC工业大模型技术平台”,AI Agent智能体开发平台,ChatRobot工业具身智能机器人技术平台,ChatCAD生成式AI工业设计软件等创新性技术及相关应用。累计申报专利1400余件,荣获国家知识产权优势企业、全国博士后科研工作站、人工智能工业大模型山东省工程研究中心等诸多资质认定。2025年创新奇智被全球知名媒体《财富》评选为”中国科技50强”企业。

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