AI正在消耗惊人的能源——已超过美国用电量的10%，且需求还在加速增长。如今，研究人员展示了一种全新方法，可将AI能耗降低100倍，同时实际上还能提高准确率。该系统将神经网络与类人符号推理相结合，帮助机器人进行更符合逻辑的思考，而非依赖蛮力试错。
传统深度学习模型需要海量计算资源来识别数据中的模式，消耗大量电力。新型混合架构通过引入符号推理模块，将需要”记忆和匹配”的任务与需要”逻辑推理”的任务分开处理，显著降低了总体算力需求。
随着AI应用规模的不断扩大，能耗问题已成为制约行业发展的一大瓶颈。这一突破为建设更可持续的AI基础设施提供了新思路，数据中心运营方和云服务商正密切关注这一技术的商用化进展。
来源：ScienceDaily（2026年4月5日）
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260405003952.htm
