生鲜电商的客服,从来都不是一件简单的事。一个集采客户的采购订单,可能涉及十几个SKU、横跨多个仓库、对应不同的配送时效——一旦出现物流延误或品质异议,背后要处理的链路,远比普通消费者退一件衣服复杂得多。
本来生活深知这一点。作为中国生鲜食品品牌化的开创者与领导者,本来生活同时服务B端集采客户与C端消费者,覆盖App、小程序、公众号等多个渠道。从2016年起,本来生活选择与智齿科技共同探索这个命题。这一携手,便是10年。数智化转型网www.szhzxw.cn
一、10年同行:从一次选择,到一起进化
1. 快速扩张的品牌,需要高匹配的客服体系
2016年前后,本来生活正处于快速扩张期。会员规模持续增长,品类不断扩充,B端集采业务逐步起量。渠道越来越多,问题越来越杂,单靠人工已很难保证响应速度与服务一致性。
彼时,本来生活引入了智齿科技的全渠道客服解决方案:人工在线客服系统、NLP智能客服机器人,以及呼叫中心。三套产品协同运转,帮助本来生活完成了从「人工为主」到「人机协作」的第一次跨越。
2. 多年深耕:业务长大,方案同步迭代
此后数年,本来生活持续扩展——生鲜配送覆盖全国109个城市,线下门店突破300家,B端商城规模进一步扩大。随着业务复杂度提升,双方的合作也在这个过程中持续加深:从最初的产品部署,到后续的功能迭代与场景优化,始终随业务变化同步调整。
二、AI Agent浪潮:找对场景,AI能做的远超想象
2025年,AI大模型浪潮席卷客服行业。本来生活客服团队在深入了解智齿科技最新AI Agent产品后,主动提出合作意向——他们看中的,是基于大模型技术的任务处理能力,以及其在复杂B端业务场景中的应用潜力。对于本来生活来说,这不是一次供应商替换,而是与一个熟悉自己业务10年的伙伴,共同踏上一段新的旅程。
本来生活的B端业务有着典型的生鲜供应链特征:集采订单金额大、品类复杂、履约链路长。一旦出现需要跟进的情况,涉及的信息量和处理步骤都远超普通消费者咨询。这类场景,恰恰是传统NLP机器人的能力边界——多轮对话容易跑偏,复杂判断只能依赖人工。
AI Agent的引入,让这个局面发生了根本性的改变。
1. 先聚焦,再深挖:只做催发货和售后
落地之初,双方做出了一个关键判断:优先聚焦在B端最高频的两类场景——催发货(查询物流进度、催促发货跟进)与自助退换货。场景越聚焦,任务流程越清晰,AI Agent的表现就越稳定。在B端服务中,处理好核心高频场景比覆盖所有场景更能产生实际价值。
2. 流程预设,不让大模型「自由发挥」
AI Agent落地的另一个关键,是流程设计。
本来生活与智齿科技联合梳理了催发货和售后的标准处理路径,将原本依赖人工经验判断的步骤,转化为结构化的任务流程:
这套流程并非让大模型「随意回答」,而是在大模型理解与生成能力之上,叠加了清晰的业务逻辑约束。处理路径可预期,回答质量更稳定,出错概率大幅降低。
据项目实际数据显示,AI Agent上线后,B端复杂任务的转人工率从约65%降至35%左右,降幅达30个百分点。
3. 信息前置,转人工也能轻装上阵
AI Agent承接咨询的另一个重要价值,在于为人工客服做好信息预处理。
此前,客户接入人工时,客服人员往往需要重新询问订单号、问题描述、处理诉求等基础信息,不仅耗时,也容易让客户产生「说了还要说」的疲惫感。AI Agent上线后,这些信息在机器人阶段就已完成收集。当会话转入人工时,客服人员面对的是一份整理好的信息摘要,可以直接进入问题处理环节。项目数据显示,人工处理前的信息收集时间平均缩短约50%,催发货与售后的平均处理时长同步压缩近40%。
三、知识运营:决定AI能走多远的核心
AI Agent能不能真正好用,产品能力只是起点。在本来生活项目的落地过程中,有一个角色发挥了关键作用——智齿科技知识运营团队。
这支团队专职负责帮助企业客户完成AI Agent的调优工作:从任务流程的拆解与设计,到对话话术的打磨,再到边界场景的识别与处理,全程深度介入。
1. 80%的调优工作,智齿科技来承担
在本来生活项目中,智齿科技知识运营团队承担了约80%的落地调优工作。本来生活方面主要负责两个环节:内部技术侧的系统对接开发,以及由本来生活项目经理主导的任务流程梳理。
后者至关重要——只有真正熟悉业务链路的人,才能准确定义「什么算处理完成」「什么情况必须转人工」。本来生活团队的深度业务理解,与智齿科技知识运营团队的专业调优能力相结合,是这次落地质量的根本保障。
2. 流程图背后,是反复打磨的对话设计
一个看起来简单的「催发货」场景,背后的对话设计并不简单。
用户可能说「我的货还没到」,也可能说「订单号88开头的那个,催一下」,还可能在一次咨询里夹带多个订单的诉求。AI Agent需要准确理解意图,引导用户补全必要信息,同时保持对话自然、不重复。
智齿科技知识运营团队在这一环节投入了大量精力:多轮测试对话逻辑、反复校准边界话术、优化引导语措辞……这些工作不在标准产品功能范围内,却直接决定用户的实际体验。
本来生活方面对AI Agent在复杂任务流程处理上的表现给予了高度认可——这是双方团队共同投入的体现,也是智齿科技「知识运营」能力在真实项目中的最好注脚。
四、下一站:LLM自主决策更强大
10年合作之后,双方对彼此的业务逻辑与产品能力都有了更深的理解。随着智齿科技AI Agent平台持续演进,一个新的方向正在双方的探讨中逐渐清晰——「LLM自主决策大模型」。
在现有的任务流程设计中,业务人员需要通过绘制流程图定义AI Agent的处理逻辑——步骤多、门槛高,对非技术背景的运营人员不够友好。「LLM自主决策大模型」有望将这一过程简化为直接编写提示词:只需用自然语言描述业务规则、处理逻辑和具体动作(如自动创建工单、触发退款流程等),大模型即可理解并执行。
配置更简单,不意味着能力变弱——自然语言的表达空间远比流程图更灵活,能覆盖的场景边界也随之扩展。这一方向,也代表着双方对下一阶段合作的共同期待:让AI处理更多、更复杂的任务,让人工客服把精力真正集中在高价值的判断与服务上。
10年,只是一个起点
从2016年到2026年,本来生活与智齿科技走过了整整10年的共同成长。
这段合作的价值,不只体现在某一次技术升级或某一个效率指标的改善,更在于双方建立起了一种深度协作的默契——业务在变,技术在变,彼此的合作方式也在跟着进化。
在生鲜新零售这条赛道上,服务体验是品牌竞争力的重要组成部分。智齿科技将持续深耕客户联络中心领域,与更多认真做好服务的企业,共同探索AI时代客户服务的新可能。
如果你的企业也在思考如何让AI真正落地,让客服团队的价值得到更好发挥,欢迎随时与智齿科技交流。
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